顶级AI科学家许主洪加盟阿里通义，从C端应用转向基础大模型研发，此举标志着阿里加码多模态AI竞赛，全力冲刺下一代大模型技术，巩固其在人工智能领域的领先地位。

深入剖析llama.cpp如何从纯文本模型扩展至支持多模态向量，详解其分步处理流程、因果注意力机制的关键作用，以及修复ViT和LLM核心Bug的技术细节，展现前沿AI大模型的进化之路。

ECD，高质量合成图表数据集，提升开源MLLM图表理解，涵盖多模态推理、科学AI、数据可视化，为下一代人工智能大模型提供坚实数据基础。

快手开源Thyme模型，赋予多模态大模型自主生成代码、调用工具的能力，通过SFT与RL训练，实现超越图像的思考与复杂任务处理，是AGI发展的重要一步。

JinaVDR,一个全新的多模态文档检索基准,专为评测AI模型处理图文混排、多语言、跨领域复杂文档的能力而生。深入了解其构建方法、评测结果及对未来大模型发展的意义。

最新AI资讯：Chart-R1模型通过思维链监督与强化学习，实现高级图表推理，7B小模型性能媲美闭源大模型，引领LLM多模态新突破。

阶跃星辰发布SOTA级开源模型Step-3，凭借模型-Infra协同设计，在多模态推理登顶，实现百万Token解码成本不到4毛钱的极致性价比，引领AI大模型发展新方向。

MetaCLIP 2，由Meta联合顶尖学者谢赛宁、刘壮提出的多模态大模型，彻底破解CLIP“多语言魔咒”，原生支持300+种语言，实现英语与非英语数据互利，推动AI、AGI、LLM发展进入全球化新纪元。

ThinkDiff通过对齐VLM与LLM特征空间，赋能扩散模型多模态推理能力，仅需少量训练即可实现复杂情境下的图像生成，是AIGC领域的重大突破。

深入解读MoCa框架，一种将单向VLM转为双向多模态编码器的革命性方法。通过持续预训练和异构对比微调，解决表示能力弱、泛化性差等问题，实现性能飞跃，定义下一代多模态AI。

深入解读vivo GenieBlue技术，看其如何绕开MoE架构限制，解决多模态大模型(MLLM)在手机端部署时的语言能力下降难题，并在骁龙8 Elite上实现流畅运行。

GPT-5发布在即，员工爆料已抢先体验，传闻今夏上线，将是完全多模态模型。本文深入解读GPT-5新特性、灰度测试传闻，以及它如何开启智能体AI时代，助你了解ChatGPT官方最新动态。