ThinkDiff:为AI绘画装上“大脑”,实现真正多模态推理 | AIGCbar AI资讯
ThinkDiff通过对齐VLM与LLM特征空间,赋能扩散模型多模态推理能力,仅需少量训练即可实现复杂情境下的图像生成,是AIGC领域的重大突破。
MoCa框架革新VLM:从单向到双向的AI多模态革命 | AI资讯-AIGC.bar
深入解读MoCa框架,一种将单向VLM转为双向多模态编码器的革命性方法。通过持续预训练和异构对比微调,解决表示能力弱、泛化性差等问题,实现性能飞跃,定义下一代多模态AI。
vivo亮剑GenieBlue:破解手机AI难题,绕开MoE限制 | AI新闻
深入解读vivo GenieBlue技术,看其如何绕开MoE架构限制,解决多模态大模型(MLLM)在手机端部署时的语言能力下降难题,并在骁龙8 Elite上实现流畅运行。
GPT-5真的要来了?员工爆料,体验ChatGPT官方升级版
GPT-5发布在即,员工爆料已抢先体验,传闻今夏上线,将是完全多模态模型。本文深入解读GPT-5新特性、灰度测试传闻,以及它如何开启智能体AI时代,助你了解ChatGPT官方最新动态。
.png?table=collection&id=1e16e373-c263-81c6-a9df-000bd9c77bef&t=1e16e373-c263-81c6-a9df-000bd9c77bef)
Meta破解CLIP多语言魔咒:MetaCLIP 2携300+语言,重塑AI视觉新范式
MetaCLIP 2,由Meta联合顶尖学者谢赛宁、刘壮提出的多模态大模型,彻底破解CLIP“多语言魔咒”,原生支持300+种语言,实现英语与非英语数据互利,推动AI、AGI、LLM发展进入全球化新纪元。