多模态是AGI的必经之路吗？阶跃星辰姜大昕的战略深思与AIGC.bar洞察

阶跃星辰姜大昕深度解读，为何坚持基座大模型，探索多模态理解生成一体化，揭示其AGI战略路径。AI,AGI,LLM,大模型,AI资讯,AIGC.bar。

阶跃星辰豪赌多模态：AGI前夜「理解生成一体化」的深耕之路 | AI资讯

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Chart-R1震撼发布：7B模型图表推理比肩GPT-4o，最新AI资讯解读

最新AI资讯：Chart-R1模型通过思维链监督与强化学习，实现高级图表推理，7B小模型性能媲美闭源大模型，引领LLM多模态新突破。

阶跃Step-3发布：国产SOTA模型重塑多模态推理，成本效率新纪元

阶跃星辰发布SOTA级开源模型Step-3，凭借模型-Infra协同设计，在多模态推理登顶，实现百万Token解码成本不到4毛钱的极致性价比，引领AI大模型发展新方向。

Meta破解CLIP多语言魔咒：MetaCLIP 2携300+语言，重塑AI视觉新范式

MetaCLIP 2，由Meta联合顶尖学者谢赛宁、刘壮提出的多模态大模型，彻底破解CLIP“多语言魔咒”，原生支持300+种语言，实现英语与非英语数据互利，推动AI、AGI、LLM发展进入全球化新纪元。

ThinkDiff：为AI绘画装上“大脑”，实现真正多模态推理 | AIGCbar AI资讯

ThinkDiff通过对齐VLM与LLM特征空间，赋能扩散模型多模态推理能力，仅需少量训练即可实现复杂情境下的图像生成，是AIGC领域的重大突破。

MoCa框架革新VLM：从单向到双向的AI多模态革命 | AI资讯-AIGC.bar

深入解读MoCa框架，一种将单向VLM转为双向多模态编码器的革命性方法。通过持续预训练和异构对比微调，解决表示能力弱、泛化性差等问题，实现性能飞跃，定义下一代多模态AI。

vivo亮剑GenieBlue：破解手机AI难题，绕开MoE限制 | AI新闻

深入解读vivo GenieBlue技术，看其如何绕开MoE架构限制，解决多模态大模型(MLLM)在手机端部署时的语言能力下降难题，并在骁龙8 Elite上实现流畅运行。

GPT-5真的要来了？员工爆料，体验ChatGPT官方升级版

GPT-5发布在即，员工爆料已抢先体验，传闻今夏上线，将是完全多模态模型。本文深入解读GPT-5新特性、灰度测试传闻，以及它如何开启智能体AI时代，助你了解ChatGPT官方最新动态。