ChatGPT最新更新：深度研究直连GitHub实现真·RAG，强化微调RFT提升模型性能。了解如何在GPT官网体验，ChatGPT国内使用，ChatGPT镜像站，ChatGPT官方中文版。

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ChatGPT深度研究功能现已支持GitHub连接，实时代码分析，助力开发者，实现真·RAG体验，同时强化微调RFT发布，提升模型性能，了解ChatGPT国内使用方法。

Agentic Search正颠覆传统RAG，通过强化学习（RL）赋予LLM自主规划与探索能力。本文深入解读其核心原理、应用场景与未来挑战，揭示AI搜索的下一场革命。

深入解读RAG的未来演进。当大模型上下文窗口不断扩展，RAG-Anything通过通用表示、混合检索与证据综合，实现对图、表、文等多模态数据的统一处理，证明其在复杂AI应用中的核心价值。

Dify 2.0.0版本重磅发布，带来革命性的工作流知识库与图文混排功能。本文深入解读其多源数据集成、智能流水线编排及实战教程，助你构建下一代AI应用。

谷歌Gemini API推出URL Context功能，实现深度网页解析，挑战传统RAG架构，提供大模型API直连新范式，支持PDF、图像多模态理解，是开发者必备的低价API服务。

深入解读LLM首个即插即用记忆解码器，它通过模仿检索行为实现无检索RAG，告别延迟，高效增强大模型领域知识，是AI领域最新的突破性进展。

深入解析LLM幻觉的理论定义、根本原因与完整分类。掌握RAG等4套核心工程解法，将人工智能大模型的幻觉从Bug变为可控边界，提升AI应用可靠性。

Graphiti，一个创新的AI记忆框架，通过实时知识图谱和双时态模型，解决了RAG的静态局限性，为AI智能体提供动态、连续的长期记忆能力，是构建高级人工智能应用的关键技术。

深入解读RAG 2.0架构，看Contextual AI如何通过一体化训练和有根语言模型（GLM），解决企业级AI应用中的大模型幻觉痛点，实现从幻觉到可信的飞跃。

深入解析如何从0到1构建商用级AI Agent，利用天花板级RAG技术，喂养1G资料打造专业知识库，掌握高级Prompt、数据库融合与多渠道发布，实现AI变现。

RAG技术并未消亡，而是演变为智能体核心。本文深入解读2025年RAG五大趋势：智能体融合、多模态、动态图谱、轻量化及行业定制，探索AI新闻与未来。

高质量RAG落地指南,深入解读22种高级优化策略,涵盖分块,检索,重排及自适应RAG,助你构建生产级AI应用,获取最新AI资讯。

微软开源 NLWeb 项目，提供开箱即用的 RAG 解决方案，让网站集成大模型对话变得极其简单，这或将终结低水平的 AI 套壳应用，推动 AI 真正走向场景化落地。AI 资讯, LLM, 大模型, 人工智能。