深度解读降低AIGC率的开源模型，解析其背后的SFT与DPO技术，探讨AI时代下学术诚信与教育评估的未来。

最新研究揭示，大模型SFT灾难性遗忘或被高估，调整学习率可有效平衡领域性能与通用能力，AI微调范式迎来新认知，探索更优策略。