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#强化学习
聚合与「强化学习」相关的文章、观点与实践记录。
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4B模型推理超Claude 4！Polaris揭秘小模型巅峰之道。对标Claude官网，想体验最强AI，可通过Claude国内镜像站 https://claude.aigc.bar 稳定使用。
深入解读Polaris训练法，揭示4B小模型如何在数学推理上超越Claude 4。通过强化学习、动态数据与温度调控，700步训练即逼近235B性能，了解claude国内如何使用。
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AI新范式：多智能体解锁大模型元思考，尽在AIGC导航
最新AI研究ReMA框架，通过多智能体强化学习，分离元思维与推理，让大模型学会“如何思考”，显著提升复杂任务泛化能力，探索AGI新路径。
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InFOM：引爆RL预训练革命，性能提升20倍！| AI门户
深入解读伯克利华人新作InFOM，一种革命性的强化学习预训练范式。通过生成式AI与流匹配，实现无奖励意图推理，在复杂任务中性能飙升20倍，开启RL大模型新时代。
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淘天开源ROLL框架，解锁千亿级大模型强化学习新范式 | AIGC.Bar AI资讯
淘天与爱橙开源ROLL强化学习框架，专为千亿级大模型设计。深入解读其高效、可扩展架构，支持多任务与智能体RL，赋能AGI与LLM发展。最新AI资讯尽在AIGC.Bar。
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知识多不等于能力强！DeepMind新招缩小AI知行差距
深入解读DeepMind研究，揭示大模型（LLM）贪婪性、频率偏差和知行差距三大决策困境。探索强化学习微调（RLFT）如何提升AI行动能力，缩小知识与实践的鸿沟。
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00后硬刚特斯拉，21自由度灵巧手打造机器人界Model 3 - AI新闻 | AI门户
00后团队灵初智能，发布21自由度灵巧手，应用强化学习挑战具身智能新高度，剑指1万美元成本，打造机器人界的「Model 3」，推动人工智能商业化落地。
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AGI靠强化学习就能实现？AI大牛激辩，通往未来的三条路
AGI能否仅靠强化学习实现引发热议，AI专家激辩持续学习与扩展路径。本文深入解读AGI、LLM、大模型未来，探讨技术瓶颈与三大发展方向。
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AI数学能力翻倍！CMU自奖励训练(SRT)引领AI自进化新浪潮 | AIGC Bar
深入解读CMU最新自奖励训练(SRT)如何让AI数学能力暴涨100%，实现无需人工标注的自我进化，逼近RL极限，探讨其机制、潜力、挑战及对AGI和大模型发展的影响，尽在AIGC Bar。
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AI“自信”即推理：强化学习新突破，无需外部奖励，迈向AGI (AINEWS)
AI无需外部奖励，仅凭“自信”即可学会复杂推理，UC Berkeley研究（含浙大校友）复刻DeepSeek长思维链，强化学习新范式推动LLM与AGI发展。AI资讯，AI新闻，人工智能。
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OpenAI震撼发声：强化学习重塑AI！最新AI资讯解读
深度解读OpenAI新动向：强化学习将主导AI训练，打破传统认知。获取最新AI资讯、大模型（LLM）进展，洞察AGI未来，尽在AI门户。
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9年登顶AGI？OpenAI科学家揭秘强化学习与AI的未来之路 | AI门户
OpenAI科学家Dan Roberts预测9年内或现爱因斯坦级AGI，核心在于强化学习的持续扩展与“测试时间思考”能力的突破。AI门户深度解读AGI发展路径，LLM，大模型新趋势。
MIT重磅发布SEAL：AI学会自我进化，性能超越GPT-4.1数据
麻省理工学院推出自适应语言模型框架SEAL，通过强化学习让大模型生成自编辑指令，实现对新任务的自主微调与知识整合，性能在特定任务上超越GPT-4.1合成数据。