英伟达重塑AI格局:Mamba混合架构吞吐量飙升6倍,开源模型新标杆
英伟达发布Nemotron-Nano-2,采用革命性Mamba-Transformer混合架构,实现6倍吞吐量提升。基于20万亿Token训练,全面开源,引领AI大模型、LLM新发展,最新AI资讯尽在AIGC导航。
告别Tokenizer!Mamba作者新作H-Net详解,AI大模型迎来新范式
深度解读Mamba作者最新颠覆性论文H-Net,它通过动态分块技术挑战Transformer,旨在终结Tokenizer时代,开启真正端到端的LLM新纪元。探索AI大模型的未来发展方向。
Mamba作者颠覆AI:Tokens是枷锁,Transformer的致命缺陷已现 | AI资讯
Mamba作者Albert Gu揭示,分词(Tokenization)是弥补Transformer深层缺陷的枷锁。本文深入解读SSM与Transformer的本质区别,探讨无分词时代的大模型未来,关注最新AI资讯与AGI发展。
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Mamba-3深度解析:AI大模型新霸主挑战Transformer霸权
Mamba-3深度解析,凭借梯形法则、复数状态与MIMO三大创新,挑战Transformer在长序列处理领域的霸权,引领AI大模型新纪元,最新AI资讯解读。