IBM发布ToolRM，一个专为LLM工具调用设计的奖励模型，通过专业基准FC-RewardBench验证，能显著提升AI Agent函数调用准确性，为大模型应用落地提供关键支持。

深入解读IBM的PDL框架，它如何通过YAML将混乱的Prompt工程结构化，并利用分阶段架构，让小模型在复杂Agent任务中性能提升4倍，是AI应用工程化的重要里程碑。