智子芯元，一家成立仅2个月的AI公司，获真格等顶级资本投资。其核心技术为高性能算子自动优化平台，旨在用AI打破英伟达CUDA生态壁垒，加速大模型算力落地，是值得关注的AI新闻。

Claude Code仅用30分钟将CUDA后端移植到AMD ROCm，无需人工干预。本文深入解析AI编程如何打破英伟达护城河，探讨Claude官网功能、Claude国内使用技巧及未来GPU编程趋势，揭示AMD生态迎来的巨大转机。

Anthropic斥资210亿美元向谷歌订购100万块TPU v7，正式开启去CUDA化进程。本文深度解析Claude Opus 4.5的性能爆发、Anthropic的算力主权战略以及Claude国内使用指南。

英伟达发布CUDA 13.1，推出CUDA Tile模型，支持用Python编写GPU内核。15行代码性能匹敌200行C++，大幅降低AI开发门槛，引发Jim Keller关于“护城河”的热议。

NVIDIA发布CUDA 13.1，被称为20年来最大更新。引入CUDA Tile编程模型、Green Contexts及Blackwell架构深度支持，彻底改变AI大模型与LLM的算力开发模式。关注AI资讯与AGI发展，了解算力底座的最新进化。

CudaForge框架通过双智能体协作与硬件反馈，实现低成本、高效率的CUDA Kernel自动优化，成本仅0.3美元，性能超越现有方法，是AI开发者必备的生产力工具。

苹果MLX框架主动适配英伟达CUDA，标志着封闭生态的战略转变。本文深度解析此举背后的技术考量、历史恩怨及对未来AI开发格局的深远影响。