EMMA基准深度揭示多模态大模型(MLLM)在视觉与文本融合推理上的短板，强调视觉推理为核心瓶颈，推动AGI发展需关注多模态AI的真实能力。AI资讯,LLM,大模型,人工智能,AI门户。

深入解读华为FlashComm如何通过通算重组、以存换传、多流并行三大创新，解决大模型LLM推理通信瓶颈，实现80%性能飞跃。AI,大模型,昇腾,推理优化,AGI。

深入解读Fast-dLLM v2，一种将自回归大模型（LLM）低成本适配为并行解码模型的新技术。通过少量微调，实现端到端吞吐量2.5倍提升，同时保持生成质量，探索AI推理效率新篇章。

深入解读SRCA框架，一种革命性TTS技术，通过答案聚类与检查点增强，解决大模型推理路径同质化，拯救19%被埋没答案，大幅提升AI推理准确率与效率。

SPIRAL框架利用零和游戏自对弈，让大模型在无监督下自主提升推理能力，实现从游戏技能到数学解题的惊人迁移，是AI推理训练的革命性突破。

Claude与人类合著论文，深度剖析苹果AI研究争议，揭示大模型真实推理能力及评估方法缺陷，探讨Claude国内使用与官方指南。