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#科学计算

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AI for Materials下半场：跨尺度验证与产线闭环｜AI新闻深度解读

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最新 AI 论文提出固定与自适应拓扑 DeepONets（Topological DeepONets）。该模型通过连续线性泛函替代传统的点采样，在保持高精度的同时，显著降低了 GPU 显存与训练时间，为解决复杂偏微分方程提供了全新思路。

深势科技创始人张林峰、孙伟杰，用AI大模型加速求解薛定谔方程，开创AI for Science新范式。解读DeePMD技术突破、开源社区建设及商业化落地，洞见人工智能如何驱动基础科学革命。

上海AI实验室发布Intern-S1，这款多模态大模型在科学能力上超越Grok-4，实现通专融合，提供开源解决方案。了解如何在国内使用这类强大模型，Grok官网迎来新对手。