VLM剪枝新SOTA:无需重训练,注意力去偏置技术解析 - AI资讯
VLM剪枝,注意力机制,AI效率优化,大模型部署,机器视觉,AI新闻,LLM优化,无需重训练,上海大学研究,SOTA模型
揭秘多模态大模型:仅5%“视觉头”掌控图像理解,清华&腾讯发布SparseMM
清华与腾讯混元X团队发现多模态大模型中的视觉头稀疏性,提出SparseMM优化KV-Cache,显著提升AI推理效率,揭示LLM视觉理解新机制。
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