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腾讯发布无训练GRPO，一种超低成本AI大模型优化方法。通过上下文经验学习，无需微调参数，百元成本即可显著提升LLM性能，是AI领域最新突破。

谷歌Gemini 3.0 Pro最新演示，通过单一提示词（Prompt）生成功能完备的macOS、Windows网页版，引发AI代码生成、LLM能力及AGI前景的激烈讨论。

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ICLR神秘论文揭示SAM3，引入革命性的“概念分割”范式。这款视觉大模型不再局限于像素，而是能理解“黄色校车”等抽象概念，预示着通用人工智能（AGI）在视觉领域的重大突破。

阿里高德发布Tree-GRPO，一种创新的AI智能体强化学习方法。通过树搜索解决高成本和稀疏奖励难题，用1/4预算超越基线，推动大模型(LLM)和AGI发展。

英伟达DGX Spark，售价3999美元的个人AI超算，搭载128GB统一内存，可在桌面本地部署Llama 3等大模型，重塑AI开发工作流，是开发者与研究人员的终极利器。

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剑桥大学研究揭示，大模型在长任务中失败并非因推理能力不足，而是执行能力不稳。自条件化效应是关键，思考模型或为破局之道。探索最新AI资讯与LLM技术。