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#大模型开发
聚合与「大模型开发」相关的文章、观点与实践记录。
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Claude教程
深度解析Claude Managed Agents:Anthropic如何让AI智能体从“宠物”进化为“牲口”
深入解读Anthropic推出的Claude Managed Agents,探讨其如何通过解耦大脑、双手与会话,彻底解决智能体开发中的架构难题。获取更多Claude官网、Claude教程及Claude国内使用指南,请访问:https://claude.aigc.bar
AI资讯文章
告别单Agent!双Agent架构+LangGraph+Milvus实战长周期任务
深入探讨长周期Agent落地难题,解析双Agent(Initializer + Coding)协作模式。结合LangGraph状态管理与Milvus向量检索,提供代码级实操指南,解决上下文丢失与任务切分痛点。关键词:国内中转API,低价API服务,大模型API直连,Claude API,gpt API,gemini API,Grok api
大模型API教程
Gemini API一行代码终结RAG?Google重塑大模型开发逻辑
Google发布Gemini File Search,将RAG流程封装进一行API,彻底改变了大模型开发门槛。本文深入解读这一变革对工程师的影响,以及如何利用国内中转API和低价API服务快速部署Gemini API。关键词:Gemini API, RAG, 国内中转API, 大模型API直连, 低价API服务
告别盲目试错!ADIAS 框架提出以问题为中心的 AI 智能体自动化设计,性能提升 25.2%
最新论文提出 ADIAS 框架,打破传统智能体自动化设计的“候选者中心”模式。通过引入持续问题状态和问题引导优化,大幅提升 AI Agent 的迭代修复效率,平均性能超越最高基线 25.2%。