AI资讯文章2026-8-8突破大模型后训练瓶颈:参数与脚手架协同进化的新范式最新研究提出“脚手架介导的后训练”框架,通过发现、蒸馏和动态重编译,实现大语言模型参数与程序化脚手架的协同进化,显著提升复杂策略的内部化能力,FeatureBench测试表现远超传统SFT。
突破大模型后训练瓶颈:参数与脚手架协同进化的新范式
最新研究提出“脚手架介导的后训练”框架,通过发现、蒸馏和动态重编译,实现大语言模型参数与程序化脚手架的协同进化,显著提升复杂策略的内部化能力,FeatureBench测试表现远超传统SFT。