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#AI科研

聚合与「AI科研」相关的文章、观点与实践记录。

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OpenAI Astra攻克10大数学难题，ChatGPT国内如何使用

OpenAI下一代Astra模型仅耗资2000美元攻克10项数学界开放难题,本文深入解读AI科研突破,并提供ChatGPT官方中文版,ChatGPT国内使用,ChatGPT镜像站等实用指南。

中科院自动化所与中科闻歌联合推出科学多模态统一推理大模型 S1-Omni 及科研智能服务平台 ScienceOne，提供从课题调研、机制配图到论文预审的全生命周期 AI 辅助，旨在加速科研工作流。

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Claude Science,Claude官网,Claude国内使用,生信分析,RNA-seq定量,AI工作台,Anthropic发布的科研AI不仅能写代码，更能独立完成服务器环境配置与作业提交。本文详细解读其生信实战表现，并提供Claude官方中文版及镜像站使用教程。

Claude在生物学任务中频频出错，并非模型不够聪明，而是被陈旧的网页交互所困。本文深入探讨AI智能体在科研领域面临的数据基础设施瓶颈，以及如何通过确定性工具层赋能Claude等大模型，提升科研准确性。,Claude,AI科研,生物信息学,数据基础设施,AI代理

Anthropic博客深度解读生物学AI Agent发展瓶颈，指出问题不在模型推理，而在落后的数据基础设施，并提出解决方案。

Periodic Labs由OpenAI和DeepMind前核心成员创立，获3亿美元融资，旨在打造AI科学家，利用自主实验室攻坚高温超导等前沿材料科学，开启AI科研新纪元，是近期最重磅的AI新闻。

SciMaster,全球首款通用AI科研智能体,深度解读其读、算、做、写全流程能力,探讨AI大模型如何赋能科研,改变未来科学探索范式,最新AI资讯尽在AIGC.bar。