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可解释AI的隐患：研究揭示视觉Transformer中Grad-CAM方法的系统性模糊

最新研究审查了超过550篇论文，指出广泛用于CNN的Grad-CAM可解释性技术在应用于视觉Transformer（ViT）时存在严重的实现模糊性与方法论缺陷，呼吁建立更严谨的分类标准。