AI资讯文章2026-8-8AgentOPSD：无需Critic模型的递归自蒸馏，打破智能体强化学习信用分配瓶颈最新研究提出AgentOPSD框架，一种针对智能体强化学习的递归自蒸馏方法。该方法无需额外的Critic模型或多次演算，即可在长周期多轮任务中精准分配回合级信用，并在Qwen2.5模型上展现卓越性能。
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AgentOPSD：无需Critic模型的递归自蒸馏，打破智能体强化学习信用分配瓶颈
最新研究提出AgentOPSD框架，一种针对智能体强化学习的递归自蒸馏方法。该方法无需额外的Critic模型或多次演算，即可在长周期多轮任务中精准分配回合级信用，并在Qwen2.5模型上展现卓越性能。