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AI 观点多样性研究：堆砌人设无效，提升 LLM 多样性的关键到底是什么？
大语言模型（LLM）在模拟人类观点时常陷入同质化。最新 arXiv 论文指出，单纯增加人设细节或提高采样温度无法有效提升多样性，不同交互架构的组合才是关键。