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医疗图像分割新突破：上下文学习中的样本选择与失效检测技术
本文深入探讨了医疗图像分割中上下文学习（ICL）的关键技术。通过相似度样本选择与基于 Transformer 的失效检测分类器，显著提升了模型在临床应用中的可靠性与安全性。