英伟达收购Hugging Face深度解读，最新AI新闻与大模型资讯

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卖 GPU 让英伟达成为 AI 时代的大赢家，但英伟达显然不满足于只做算力的供应商。

就在刚刚，英伟达 CEO 黄仁勋正式宣布，公司已经达成协议，将以 129.303 亿美元（折合人民币 868 亿元）收购 AI 开源社区平台 Hugging Face。

官方博客🔗 https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-to-acquire-hugging-face/

交易完成后，Hugging Face 将加入英伟达体系，双方计划扩大平台规模，加强基础设施建设，并推动更多开发者和机构使用 AI。

黄仁勋表示，过去十年里，Hugging Face 团队打造了全球最重要的开放模型社区之一，已经成为开发者、研究人员和企业共享、评估、定制以及部署 AI 模型的重要平台。

根据英伟达披露的数据，目前 Hugging Face 平台拥有超过 1800 万名开发者、研究人员和创作者，平台上已经汇聚超过 300 万个模型、50 万个数据集以及 100 万个应用。

与此同时，全球已有超过 20 万家公司通过 Hugging Face 寻找模型、测试能力，并将 AI 技术应用到实际业务中。

对于此次收购可能引发的生态变化，英伟达强调，Hugging Face 仍将保持开放平台定位。

未来，开发者依然可以自由选择模型、开发框架、云服务商、推理服务以及计算平台，使用 Hugging Face 并不意味着必须采用英伟达的 GPU 或基础设施。

Hugging Face 也会继续支持来自不同公司的开源模型和开放权重模型，同时保持对多云、多加速器环境的支持。

Hugging Face，正在成为 AI 时代的 GitHub

过去几年，Hugging Face 已经成为 AI 开源生态中的核心基础设施。

从早期的自然语言处理模型库，到如今覆盖大语言模型、多模态模型、生成式 AI 和 Agent 应用的平台，Hugging Face 扮演的角色越来越接近 AI 时代的「GitHub」。

大量企业和研究机构会在 Hugging Face 上发布模型、共享数据集，并通过社区反馈快速迭代模型能力。

英伟达认为，开放模型正在成为 AI 产业的重要推动力量。

黄仁勋此前也曾参与一封关于开放权重模型重要性的公开信，强调开放模型能够降低 AI 使用门槛，让初创企业、高校、政府机构和大型企业无需从零训练模型，就可以基于先进能力开发新的应用。

在英伟达看来，开放生态能够推动 AI 更快进入工业、医疗、农业、教育等更多场景，同时帮助企业根据不同任务选择合适模型。

英伟达近年来也持续参与 Hugging Face 的开源生态建设。

官方表示，英伟达目前已经成为 Hugging Face 平台上最大的开放模型和数据贡献者之一，累计发布超过 500 个模型以及超过 250 个开放数据集。

收购之后，Hugging Face 会变成什么？

英伟达表示，未来将利用自身的基础设施、工程能力以及全球资源，提升 Hugging Face 平台在可靠性、安全性、模型评估、推理和部署方面的能力。

与此同时，Hugging Face 的开放属性将继续保持。

这意味着，英伟达并不打算把 Hugging Face 变成单纯服务自家 GPU 生态的平台，而是希望通过收购进一步扩大开放模型市场，并强化自己在 AI 基础设施之外的影响力。

对于英伟达来说，过去几年 GPU 已经成为 AI 训练和推理时代的核心硬件。

但随着大模型竞争进入应用和生态阶段，模型平台、开发者社区以及工具链的重要性正在不断提升。

收购 Hugging Face，也意味着英伟达正在从单纯的 AI 算力供应商，向覆盖模型、工具、开发者和应用生态的综合 AI 平台进一步扩张。

Hugging Face 联合创始人 Clem Delangue 此前一直强调开放模型对于 AI 发展的意义。此次交易之后，双方希望继续推动开放模型生态，让更多开发者和机构参与 AI 建设。

黄仁勋表示，Hugging Face 团队将加入英伟达，并继续保留代表开放社区精神的品牌和文化。

对于英伟达来说，收购 Hugging Face 是一次从算力层走向生态层的尝试。但开源社区的价值，恰恰建立在开放、自由和多元选择之上。

当一家全球最大的 AI 基础设施公司进入其中，如何平衡商业利益与开放精神，也将成为这场交易最大的考验。

文章来自于微信公众号 “APPSO”，作者 “APPSO”