玩点旅行获近亿元融资：AI大模型如何打通旅游业最后一公里

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跨越鸿沟：从通用大模型到行业专属AI能力

旅行行业其实并不缺乏AI的身影。如今，只要输入一段精准的提示词（Prompt），无论是chatGPT、claude还是其他主流大模型，都能在几秒钟内为你生成一份详尽的旅行攻略。然而，这种基于通用知识的生成和问答，距离真正的商业交付仍有巨大鸿沟。

旅游行业的特殊性在于其极强的动态性和非标性。通用大模型或许知道去三亚旅游的最佳路线，但它不知道某家旅行社今天有哪些特价酒店、库存还剩多少、退改签规则是什么。旅游知识不是静态的百科全书，而是一本实时滚动的经营账本。

玩点旅行的核心壁垒，正是建立在真实业务中长出的AI能力。其创始团队拥有深厚的旅游电商与技术背景，曾用3年时间将电商业务规模做到近百亿元。这种在真实项目中摸爬滚打的经验，使他们深刻理解如何将复杂的非标经验拆解为可复用的模块。他们没有走“先拿模型再找场景”的老路，而是将高频业务问题逐步拆解为AI可以理解、调用和执行的原子能力。目前，玩点旅行已积累200多个行业级原子能力，沉淀了500万以上的动态商品库。这种将业务经验转化为AI认知体系的能力，是实现真正AI变现的关键基石。

Wanpix.AI：重塑旅游业的AI原生基础设施

为了将这些零散的原子能力规模化交付，玩点旅行推出了面向旅行行业的企业级AI Agent平台——Wanpix.AI。这不仅仅是几个智能体的简单集合，而是一套真正的AI Native行业基础设施。

Wanpix.AI向上连接各种底层大模型（支持包括openai在内的100多个国内外主流模型），向下连接行业知识、企业数据和业务系统，在中间形成了强大的任务编排与工具调用层。对于旅游企业而言，Wanpix.AI展现出了四大核心优势：

快与省：通过压缩任务路径，Wanpix.AI能直接调用已沉淀的行业知识库和素材库。相比于通用Agent需要从头搜索分析，其制作路书等典型任务的耗时减少了42.9%，Token消耗节省了36%，极大地降低了企业的运营成本。

低门槛易用：业务人员无需懂代码，只需通过自然语言即可搭建Agent。更重要的是，它可以快速接入企业原有的工作流，无需推翻重来。

强大的调用能力：这是跨越“最后一公里”的核心。Wanpix.AI的工具调用准确率超过99.6%，生态兼容率超95%。这意味着Agent不再只是“提建议”，而是能真正去操作系统完成订单、营销等实质性任务。

灵活的部署模式：支持SaaS、公有云、混合云和私有化部署，满足不同企业对数据安全的严苛要求。

通过这套基础设施，企业内部的数据孤岛被打破。过去需要多个部门协同、在不同系统中来回切换的复盘和营销工作，现在可以由多个Agent围绕同一个目标协作完成。这不仅提升了效率，更改变了企业组织和交付能力的方式。

供给侧驱动：开启旅游AI变现的新路径

在探讨AGI（通用人工智能）如何改变世界时，我们往往容易将目光聚焦在C端消费者的体验上。但玩点旅行的实践告诉我们，新的旅行入口必须从供给侧开始构建。

当企业的商品、知识、系统和服务流程被Wanpix.AI这样的基础设施连接起来后，B端的效率革命将不可避免地向C端延伸。未来，用户规划旅行将从传统的“搜索比较”逐渐走向“全权委托”。用户只需表达预算和偏好，AI就能自动拆解任务、调度实时供给、完成交易预订，甚至在行程中提供持续的动态服务。

全球旅行巨头Expedia收购AI原生规划平台Layla的举动，也印证了这一趋势：大型OTA和旅游企业正迫切希望将AI深度接入其供应链和预订系统。在这个过程中，谁能更好地让AI理解偏好、组织供给，谁就能在未来的旅游市场中占据主导地位。玩点旅行从B端切入，先解决供给侧被AI理解和调用的问题，实际上是在为未来连接消费者需求与真实旅游供给铺平道路。

总结与展望

玩点旅行在短时间内连续获得近亿元融资，绝非偶然。这不仅代表了资本对旅游垂直领域AI应用前景的看好，更证明了“从真实业务出发，构建行业级AI基础设施”这一路径的正确性。在通用大模型日趋同质化的今天，将行业Know-how与AI技术深度融合，打通业务落地的“最后一公里”，才是企业建立护城河、实现AI变现的终极密码。

随着Wanpix.AI等平台的不断成熟，我们有理由相信，一个由人工智能全面驱动、高度个性化且极其高效的全新旅游时代即将到来。如果您想持续跟踪大模型在各行各业的落地案例，获取最新最全的AI资讯与AI新闻，请持续关注 AIGC.BAR，我们将为您带来每日新鲜的AI日报与深度洞察。