算力纪元：我国首个全国产10万卡AI超集群“曙光8000”正式投用

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此次正式投用的算力集群名为“曙光 8000（登峰）”，由中科曙光主导建设，并已成功接入国家超算互联网的郑州核心节点。从硬件规模与绝对性能来看，这套系统的参数堪称“算力巨兽”：

首先，该集群实现了惊人的算力峰值。据国家高性能计算机工程技术研究中心专家透露，该集群每秒钟的峰值计算能力，相当于全人类不眠不休持续计算200年的工作量。这一海量算力依托于十万张全国产AI加速卡构建而成，彻底摆脱了对单一外部供应链的依赖。

其次，在物理部署与散热技术上，“曙光 8000”采用了极为先进的浸没式相变液冷技术。在如此庞大的算力密度下，传统风冷已无法满足散热需求。该技术不仅支撑了单机柜达到兆瓦（MW）级的高功率密度部署，还结合了国产冷媒与全年自然冷却方案，极大地提升了整个超大规模集群的PUE（电能利用效率）表现。

与传统的纯AI算力中心不同，“曙光 8000”最大的技术革新在于其“超智融合”的技术路线。在 aigc.bar 看来，这种融合算力将重塑算力的使用方式。

该集群能够提供从 FP64（双精度浮点，常用于高精度科学计算）到 INT8（8位整数，常用于低精度AI推理）的全精度算力支持。这意味着它不仅能像传统的GPU集群那样高效执行千亿级甚至万亿级参数的大语言模型（LLM）训练和日常AI推理任务，还能完美兼容气象模拟、工业仿真、流体力学等严苛的科学计算。

目前，该集群已经在支持新材料研发、创新药分子发现、人工智能大模型训练等26个前沿领域的300多种复杂计算任务。这种科学计算与智能计算的无缝融合，为“AI for Science”（人工智能驱动科学研究）提供了最理想的试验场。

尽管十万卡超集群的投用令人振奋，但在实际的运维与商业化落地过程中，仍有一些不可忽视的风险与限制挑战：

网络互联与算力损耗：在十万卡级别的大规模集群中，节点间的通信延迟是致命的瓶颈。如何用国产网络交换架构实现无阻塞的高速互联，确保算力线性扩展而不是在内耗中衰减，是长期的技术考验。

软件生态与CUDA兼容性：硬件的突破只是第一步，开发者生态才是护城河。目前全球AI开发深度依赖特定的软件栈环境，国产十万卡集群需要提供足够易用、高效的底层编译器与算子库，以降低开发者的迁移成本。

极限能耗挑战：即便采用了业界顶级的相变液冷技术，十万张加速卡的绝对能耗依然是一个天文数字。在“双碳”目标背景下，如何保障该节点长期的绿色能源供应，将是考验地方电力基础设施的一大难题。

“曙光 8000”的正式投用，是我国在顶级AI算力领域交出的一份重量级答卷。它不仅证明了全国产硬件在“十万卡”这一极限规模下具备实战部署能力，也为国内的AIGC初创企业、科研院所提供了安全、稳定、充沛的算力水源。算力即国力，在迈向AGI的征途上，这个十万卡超集群的轰鸣，只是新时代大幕拉开的前奏。