腾讯老兵携手00后，码上飞如何用AI重构软件开发与分发？

type

status

date

slug

summary

从AI写代码到AI生成应用：打破技术平民化的天花板

在早期的AIGC浪潮中，大部分AI Coding工具（如GitHub Copilot等）主要服务于程序员，旨在提高代码编写效率。而码上飞的核心定位是“应用生成”，其服务对象是大量不会写代码、不懂技术术语的普通用户、小商家和个体创业者。

要实现这一目标，最大的挑战在于如何将用户模糊的自然语言，精准转化为结构化的产品逻辑。这不仅需要强大的 LLM（大语言模型）作为支撑，更需要极致的 提示词（Prompt）优化与模型微调。

码上飞的产品团队引入了拥有丰富AI产品经验的专家，将大厂在AI评论分类总结等复杂项目中的数据标注、Prompt 调优及模型迭代经验，复用到码上飞的底层逻辑中。这使得码上飞生成的应用不再只是一个简单的静态页面，而是一个包含前端交互、后端逻辑和数据库连接的真实业务系统。这种技术平民化的尝试，为普通人实现 AI变现 提供了极低的门槛。

独树一帜的“混编”团队：腾讯老兵底座与00后AI原生代

外界常将码上飞归类为典型的“大厂老兵创业项目”，因为其创始团队汇聚了前腾讯T12创始人、前腾讯T11 CTO及多位大厂技术骨干。这种深厚的工程背景为公司构筑了极其稳固的系统底座。

但更值得关注的是，这是一支由“老兵”与“00后AI原生代”组成的混编队伍。在公司16人的团队中，有约四分之一是02后的年轻血液。 * 老兵负责“压舱”：负责复杂系统架构的稳定性、高并发处理以及底层工程能力的构建。 * 年轻人冲在“一线”：毕业不久的年轻成员直接主导了国内百万用户增长、海外出海运营，甚至深入到多Agent协同框架（如Agent World）的研发与评测论文撰写中。

这种老少结合的混编模式，既保证了软件工程的严谨性，又让团队对最新的 AGI 技术趋势和年轻用户群体保持了极高的敏感度。

鸿蒙生态与系统级AI入口：软件分发的新纪元

在传统的移动互联网时代，软件的分发依赖于应用商店，用户需要经历“搜索-下载-注册”的繁琐流程。而在大模型时代，软件的形式和分发渠道正在发生根本性变革。

码上飞与华为鸿蒙生态的深度合作，展示了AI生成应用在系统级入口落地的可能性。通过接入小艺Claw和鸿蒙“元服务”（轻应用），AI生成的应用不需要用户下载完整的App，而是以轻量化的形式在手机系统入口中直接呈现。

这种“即用即生成、即用即分发”的模式，彻底打通了物理世界、商业场景与数字世界的连接。无论是线下的实体小店，还是需要快速验证商业想法的创业者，都可以通过这种方式快速建立自己的业务入口。

开源技术底座：AipexBase与DevOpsGPT的生态布局

码上飞在技术开源方面有着清晰的路线图。在AI Coding概念爆发之初，团队便开源了DevOpsGPT，获得了数千Star。随后，他们推出了国内首个开源AI原生后端即服务平台——AipexBase。

AipexBase的出现，让开发者无需编写繁琐的后端API、数据库逻辑和鉴权代码，仅需通过前端SDK即可在AI辅助下完成全栈开发。 1. 多生态适配：AipexBase已完美适配飞书、钉钉、微信小程序以及鸿蒙系统。 2. 国家标准制定：码上飞作为唯一的创业团队，深度参与了多项国家级智能化软件工程及智能助理Agent技术标准的制定。 3. 前沿学术合作：联合多方发布了能动性模型Nex-N2，并围绕Agent在生产环境中的评测进行了深入研究。

结语：迈向无码化的智能未来

从DevOpsGPT的开源探索，到AipexBase的生态构建，再到与鸿蒙小艺的深度融合，码上飞正在一步步将“人人皆可开发应用”的愿景变为现实。这不仅仅是技术工具的升级，更是对未来软件生态的一次重塑。

随着大模型技术的不断演进，像 chatGPT 和 claude 这样的AI工具正在重塑各行各业。想要获取更多关于大模型开发、AI行业趋势以及最新 AI日报，请锁定 AI门户 AIGCBAR，我们为您提供最全面、最前沿的 人工智能 资讯。