Gemini-CLI提示词揭秘：Google如何打造顶级代码助手 | Claude国内使用指南

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引言：Google亮剑，AI代码助手的新篇章

近日，科技巨头Google在AI领域再投重磅炸弹，正式开源了其终端代码运行助手——Gemini-CLI。此举被广泛视为直接对标Anthropic旗下广受欢迎的Claude系列模型，意图在AI辅助编程领域分一杯羹。然而，比工具本身更引人瞩目的，是Google一同公开的系统提示词（System Prompt）文件。这份文件如同一本顶级AI训练秘籍，详细揭示了Google如何精心“调教”Gemini，使其成为一个专业、高效且安全的软件工程助理。本文将深入解读这份提示词，并探讨其对现有工具格局，尤其是对Claude用户的启示。对于希望稳定进行Claude国内使用的朋友，我们也会提供相应的解决方案。

揭秘Gemini-CLI的“灵魂”：动态系统提示词架构

Gemini-CLI的提示词核心在于其动态生成机制。它并非一段写死的静态文本，而是一个能够根据环境和需求智能调整的精密框架。其prompt.ts文件揭示了以下几个关键设计：

高度可定制化：系统优先检查环境变量，允许用户通过提供自己的Markdown文件（system.md）来完全覆盖内置提示词。这为高级用户和企业团队提供了前所未有的灵活性，可以根据自身项目规范和团队文化定制AI的行为。

情景感知能力：提示词内部嵌入了逻辑判断。例如，它会检测当前是否在沙盒环境中运行，并据此插入关于文件和系统访问权限的特定说明。更智能的是，它能识别当前目录是否为Git仓库，并指导AI在执行版本控制操作时遵循标准流程。

记忆整合机制：系统可以将用户的“记忆片段”（userMemory）追加到提示词末尾，确保AI在连续对话中能够记住关键上下文和用户偏好，实现更具个性化和连贯性的交互。

这种动态、分层的架构，使得Gemini-CLI的“人设”和行为准则既稳固又灵活，远超简单的指令集合。

AI行为准则：核心指令（Core Mandates）深度解析

“核心指令”部分是Gemini-CLI行为的基石，它以一系列清晰、严格的规则，定义了AI作为“软件工程专家”的职业操守。这些指令体现了Google对代码质量和开发效率的深刻理解。

尊重既有规范：指令严厉要求AI“严格遵守项目现有的编码规范”，在使用任何库或框架前必须先检查项目依赖（如package.json），并模仿现有代码的风格、结构和架构。这确保了AI的产出能无缝融入项目，而不是引入混乱。

审慎与精确：AI被教导“不要假定任何事”。对于不明确的用户请求，必须先沟通确认，而不是擅自行动。在注释方面，要求言简意赅，只解释“为什么”而非“做什么”，并且“绝不”通过注释与用户对话。这塑造了一个专注、不多言的专业形象。

主动而非擅动：在明确的请求范围内，AI被鼓励主动完成所有合理的后续步骤，体现其专业性。但同时，它被禁止在用户未要求的情况下自行总结变更或回滚代码，避免了信息过载和意外操作。

任务执行蓝图：两大核心工作流（Primary Workflows）

除了行为准则，提示词还为AI规划了两套清晰的工作流程，分别对应“软件工程任务”和“新应用构建”两大场景。

软件工程任务流程：定义了标准的四步法：理解 -> 规划 -> 实现 -> 验证。AI被引导使用搜索和读文件工具来充分理解上下文，制定计划，然后执行，最后通过运行项目既有的测试、Lint和构建命令来验证修改的质量。这套流程堪称软件开发的最佳实践。

新应用构建流程：当用户要求从零开始构建应用时，AI的目标是交付一个“视觉吸引人、基本完整且功能可用的原型”。提示词甚至给出了技术选型的建议（如前端偏好React+Bootstrap，后端偏好Node.js/Python），并指导AI如何处理UI/UX设计和资源占位，旨在创造美观、现代的应用。

对比Claude：Gemini-CLI提示词的启示与实践

Gemini-CLI提示词的公开，无疑为AI代码助手领域树立了新的标杆。其高度结构化、明确化和情景感知的特点，让AI的行为更加可预测和可控。这对于习惯了Claude官方强大但有时略显“黑盒”的开发者来说，具有重要的借鉴意义。

虽然Gemini-CLI来势汹汹，但Claude凭借其强大的上下文理解和生成能力，依然是许多开发者的首选。对于国内用户而言，如何流畅地进行Claude国内使用是一个现实问题。目前，通过稳定可靠的Claude镜像站，如 [https://claude.aigc.bar](https://claude.aigc.bar)，是体验Claude官方中文版最便捷的方式之一。更重要的是，我们可以将从Gemini-CLI学到的提示词技巧应用到与Claude的交互中。例如，在向Claude提问时，可以模仿Gemini的指令，明确告知它项目背景、代码规范、预期的工作流程，从而引导Claude生成更符合要求的代码。

结论

Google开源Gemini-CLI及其系统提示词，不仅是推出了一款新工具，更是为整个AI社区提供了一份宝贵的学习资料。它展示了构建一个专业、可靠的AI Agent所需要的深度思考和精妙设计。无论是开发者、产品经理还是提示词工程师，都能从中汲取养分。未来，AI代码助手之间的竞争将不再仅仅是模型能力的较量，更是围绕应用场景、工作流整合和用户体验的全面比拼。而掌握了高级提示词技巧的用户，无论使用Gemini还是Claude，都将成为这场技术变革中最大的赢家。