前字节团队打造AI社区yesand：重塑AI视频与提示词生态

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突破创作孤岛：让每个 Prompt 都能被无限 Remix

在传统的内容平台中，用户看到精美的AI生成内容，通常的互动仅限于点赞、评论或转发。这种单向的浏览模式，让优秀的创作逻辑和Prompt变成了一座座信息孤岛。yesand敏锐地捕捉到了这一困扰，并试图建立一种全新的互动关系。

这款近期宣布完成300万美元Pre-Seed轮融资（由Accel领投）的产品，提出了一个核心理念：每件作品都能继续被创作。在yesand的网页端，页面呈现出类似Pinterest的瀑布流布局，铺满了海量的AI图片和视频。但它的独特之处在于，作品展示只是整个使用过程的第一层。

当用户点进某件作品时，yesand不仅会展示原始的提示词，还会自动识别其中可以重复使用的角色和视觉元素（官方称之为Elements）。看到喜欢的内容，用户无需手动拆解复杂的描述语，直接点击“Remix”功能，就可以将这些现成的元素交给AI，继续生成属于自己的个性化版本。点赞只代表认可，而Remix则让原来的创作元素在社区中得以无限传播和生长。

聚合顶尖大模型：打造一站式 AI 创作 Agent

yesand不仅是一个灵感画廊，更是一个强大的创作引擎。在它的Agent工作台中，用户可以直接输入自己的需求，或者添加参考图，选择Auto、Image或Video模式进行创作。

为了保证生成质量的顶尖水准，yesand没有选择死磕单一自研模型，而是接入了包括chatGPT背后的GPT-4o、Nano Banana、Seedance 2.5以及Kling等多种前沿的LLM和多模态模型。随着各大厂商（如claude等）在基础模型能力上的不断内卷，模型更新速度越来越快。yesand的聚合策略，确保了专业的事情能够交给最适合的模型去完成，无论是画质、人物一致性还是运动表现，都能始终保持在行业前沿。

此外，平台还创新性地推出了“Skill”功能。许多原本需要创作者自行钻研画面结构、模型调用方式的繁琐步骤，被打包成了可以直接使用的技能模块。更令人惊喜的是“Remix from any inspiration”功能，用户只需粘贴Instagram或Pinterest的链接，Agent就能直接基于外部灵感进行创作，彻底免去了手动下载素材和重新整理描述的麻烦。这种极简的工作流，极大地提升了内容生产效率，也为普通人探索AI变现提供了有力的工具支持。

字节系创业者的社区逻辑：从 Inspova 到 yesand

yesand背后的两位联合创始人Markus Mak和Lena Zheng，均有着深厚的字节跳动背景。Markus曾参与字节Seedance和Seedream等项目，而Lena则负责过Dreamina AI的移动端业务，领导该产品ARR实现了从0到5000万美元的跨越。他们深谙短视频时代的内容生产体系，也非常熟悉创作工具是如何影响内容供给的。

有趣的是，yesand的前身Inspova最初只是一个围绕Prompt建立的轻量级灵感库。Lena曾专门整理过各类顶级模型的视频提示词，希望让优秀的创意能够跨工具流动。随着用户使用场景的不断扩展，产品逐步接入了生成能力，Elements开始承担素材复用，Agent负责降低创作门槛，最终演变成了今天的yesand。

这种“先用轻量级产品验证创作者需求，后逐步增加创作能力，最后形成社区闭环”的产品路径，解释了为什么yesand具有如此浓厚的社区属性。在通往AGI的道路上，技术底座固然重要，但如何让用户持续回来创作、如何让用户产生的内容形成社交关系，同样是决定AI应用成败的关键。

结语：AI 创作关系的未来重构

正如Markus Mak所判断的，随着多模态模型能力的快速提升，生成一张高质量图片或一段精美视频会变得越来越容易。在基础能力不断向前推进的未来，用户的审美选择将变得更加重要。

如果未来的AI视频生成变得像今天用手机拍一张照片一样普通，那么下一轮的行业竞争，必然会围绕“创作关系”继续展开。作品做出来只是第一步，后续如何被人接着用、如何形成良性的内容循环，才是yesand真正构建的核心护城河。

对于每一位关注AI日报的从业者来说，yesand的崛起提供了一个极佳的观察样本：在人工智能时代，伟大的工具最终都会走向社区。获取更多关于AI社区、大模型应用及行业深度解析，请持续锁定我们的AI门户，掌握第一手前沿动态与商业机遇。