AI写小说实战指南：利用ChatGPT高效下载小说榜单与内容

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"拆文之前，先过下载这一关。跑通了，就别让它烂在聊天记录里。

上一篇说了，实验正式重启。AI 写小说能赚钱吗？我打算用一个月给出一个真实答案

题材定了：历史脑洞。

下一步是拆文。

找几本现在在历史脑洞新书榜跑得不错的书，把前几章喂给 AI，让它帮我提炼写法，做成一份参考手册。后面自己写的时候，有个东西可以对着看。

但在拆文之前，有一步我没提。

怎么把这些书的内容拿下来。

这一步，差点把我卡了半天。

— 拆文前卡在数据门

但这半天里发生的事，我觉得值得单独聊一下。

📌 本文看点

01 抓榜与油猴

02 开源 + Handoff

03 工具边界

01数据从哪来

上一篇提到过novelcatch.com。番茄小说的榜单、赛道比对、一些统计，比直接翻番茄官网直观。

这次我要的是它的总榜，地址在 novelcatch.com/rank。按热度排，每本书有书名、类目、字数、更新频率。

数据就在这儿。

02用 ego-lite 抓榜，再做成油猴

第一次获取数据，我用了ego-lite。

它是给 AI Agent 用的浏览器环境。agent 能帮你打开网页、点按钮、抓页面数据。更省事的是，它能复用你自己浏览器的登录状态，不用单独处理登录。

我让 agent 把 novelcatch 总榜抓成 JSON。

— ego-lite 复用登录态抓榜

跑通了一次之后，问题来了：下次要别的榜单，还得再走一遍？费 Token，也烦。

于是我根据这次流程，让 agent 写了个油猴脚本。

打开 novelcatch 榜单页，页面上多一个按钮，点一下就导出 JSON。不费 Token，也不用再跟 agent 扯皮。

下次再要数据，打开页面点一下就行。

— 油猴一键导出 JSON

03找开源，别什么都自己造

榜单有了，下一步是章节内容。

我没打算从零写抓取逻辑。先搜了一圈有没有现成项目。

找到了SoNovel，支持番茄小说，可以传书单、按章节输出。

💡 它是个人学习研究用途的工具。我拿来做 AI 拆文分析，不碰商业传播。自己研究没问题。

我把榜单 JSON 和 SoNovel 一起丢给 agent，告诉它要什么，让它跑。

— 找开源不造轮子

04grok 拒绝，Codex 跑通，再做成提示词

一开始用的 grok。

直接拒绝了，说涉及版权相关内容，不帮执行。

我换了Codex（OpenAI，5.6 SOL，思考等级调到「高」）。

它没拒，开始跑。但也不是一次成。

章节抓取失败、逻辑要改，来回几轮，最后才落地。

— 工具边界：拒绝与跑通

跑通之后，我做了件事：把这次成功的对话，让 agent 总结成一份提示词。

这思路参考了 Matt Pocock 说的Handoff。复杂任务跑通后，别让它烂在聊天记录里。把成功路径提炼成可交接文档，换个环境也能跑。

我让 agent 自己总结了一份元提示词，只留四个变量：

1INPUT_JSON：榜单数据

2OUTPUT_DIR：输出目录

3CHAPTER_LIMIT：每本书拉几章

4BOOK_LIMIT：总共处理几本

其他交给 agent。

总结完，我开了个全新环境，把提示词重新测了一遍。确认不是靠着旧上下文糊过去的，真能独立复现。

05工具边界是真的

这次多出来一个观察。

grok 拒绝了，Codex 跑通了。

我不站队。不同 agent 对同一件事判断不同，很正常。

「下次再被拒，我不会先否定任务本身，会先换个工具试试。」

边界不完全由任务决定，也跟工具怎么判断、你怎么描述有关。

∞下一篇

数据到手了，接下来研究怎么拆文。

手里已经有了历史脑洞新书榜里若干本书的章节。接下来会选几本认真读，结合 AI 分析，提炼这个题材的写法规律，给后面自己写做准备。

拆文那篇见。

最后，有两样东西我打算在下一篇一并分享：这次的油猴脚本，以及 SoNovel 批量下载的元提示词。

文章来自于"勇鹏在用 AI"，作者 "勇鹏在用 AI"。