硬氪首发：前存储老将打造AI超算新物种，华弘数科液冷技术引领数千万营收

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AI算力新时代下的挑战与机遇

随着大模型技术的飞速发展和轻量化应用的普及，AI推理负载正加速从云端向边端侧迁移。据预测，中国端侧AI市场规模将在未来几年内突破万亿元，AI推理计算需求将远超训练需求。边缘计算市场同样前景广阔，年复合增长率可观。然而，传统的边端侧算力设备正面临严峻的“鸿沟”：

风冷设备的局限：受限于散热能力，硬件在高负载下易降频，性能不稳定，且噪音巨大（常超过100dB），难以应用于对环境要求较高的办公或实验室场景。

传统液冷方案的痛点：现有液冷方案往往系统割裂，缺乏整体设计，易出现堵塞、渗漏等运维难题，难以规模化部署。

正是在这样的背景下，拥有近20年数据存储和高性能计算行业经验的华弘数科创始人罗华，敏锐地捕捉到了液冷技术在AI边端侧算力领域的巨大潜力。他预判，在算力爆发的时代，液冷将是解决高性能计算设备散热难题的必然趋势，而传统风冷设备终将成为过去。

华弘数科：跨界融合的“冻芯”液冷技术

华弘数科成立于2021年，总部从北京迁至苏州，专注于全液冷边端侧超级计算机的研发。其核心竞争力在于其独家自研的“冻芯”分体式液冷系统。这套系统集成了多项创新：

一体化无助焊剂冷排与冷头：采用创新设计，降低了制造难度和潜在的泄漏风险。

低热阻导热材料：优化了热量传递效率。

2万转自研微型水泵：确保液体循环的稳定与高效。

通过这些技术集成，华弘数科构建了一个完全闭环的液冷系统。这套跨学科、反传统的散热体系，使得其全液冷一体机在性能上实现了质的飞跃：

算力激增55%：显著提升了AI计算和推理的效率。

热通量处理能力提升271%：能够应对更高密度、更高功耗的计算需求。

极致静音：将设备满载噪音控制在45dB以下，远低于传统风冷设备的噪音水平，可直接部署于办公环境。

效率提升39%：在实际应用中，相比同等配置的风冷服务器，训练时间可缩短约39%，极大地提高了研发和生产效率。

全链路自研与供应链构建

罗华深知，要实现液冷技术的突破，必须掌握核心技术并构建完整的产业链。在产品尚未成熟的早期，他就投入两年时间建设工厂、搭建供应链，实现了全链路自研。这包括机箱设计、结构设计、风道设计、冷板、冷排、液体及水泵的自主研发。这种“先建工厂，后推产品”的策略，在国内初创硬件企业中实属罕见，但正是这种对产业链的深度掌控，为华弘数科赢得了柔性定制的能力和年产能五千台的实力。

产品定义与市场策略

华弘数科的产品被誉为“新的物种”，它打破了传统服务器、工作站和PC的边界，重新定义了边端侧算力产品。其核心优势体现在：

性能卓越：通过降低核心温度，系统性能可提升30.5%以上。

静音体验：低于35dB的噪音水平，使其成为无需机房的理想选择。

能耗优化：散热需求降低，间接减少了对空调等配套设施的依赖。

小巧安全：最小2.7L的体积，比多数风冷机器更小，便于携带和部署。同时，本地化部署方案确保了数据的安全性和可控性。

独特设计：融合中国复古风与科技美学，如榫卯结构设计，兼具实用与艺术价值。

在销售渠道上，华弘数科采取了多元化策略：

大客户直销 (To G/大客户)：面向科研院所、大学、电视台等机构。

战略合作：与国内大厂及AI公司联合推广AI软硬件协同方案。

电商与海外渠道：今年将在国内电商和海外市场发力，拓展全球高端市场。

展望未来：AI智核岛与O2O新零售

华弘数科的下一步战略是，在苏州建设国内首个全液冷AI智核岛。该基地将部署数百台机器，划分游戏科学、AIGC、AI科学计算、AI仿真模拟、AI实训、AI智能体等六大体验区。通过这一体验中心与线上线下销售渠道的协同，华弘数科将构建一个创新的O2O新零售与体验模式，让更多用户能够直观感受其前沿AI算力解决方案的强大魅力。

投资方吴中金控对华弘数科寄予厚望，认为其处于“全液冷+边端侧高性能算力”这一高速增长赛道的独特生态位。华弘数科并非单纯的部件商或整机商，而是以液冷为支点，开创全新的品牌品类，精准解决了边端侧高密度算力部署的“环境-性能”冲突，在传统风冷与数据中心级服务器之间开辟了全新蓝海。其全栈自研的工程系统、完整的“部件-套件-整机-解决方案”产品体系，以及与头部芯片厂商的生态认可，共同构成了其坚实的护城河和品牌溢价基础。

华弘数科的崛起，不仅是单一企业技术的突破，更是AI算力基础设施发展趋势的一个缩影。随着技术的不断迭代和市场的持续拓展，我们有理由相信，这家由存储老将领航的AI超算新物种，将为AI时代的算力革命注入新的活力。