OpenAI从最强辅助到下场玩家！Sam Altman：...

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“OpenAI 进军机器人领域！”

六月第一天，OpenAI CEO Sam Altman 在X上发布招聘公告，宣布 OpenAI 进军机器人领域。

推文内容信息量巨大：该团队由世界模拟研究项目演变而来，目前的负责人是 DALL-E 的创造者、Sora 的主要开发者之一的 Aditya Ramesh。

一个月前 OpenAI 被曝出可能要下场做手机OpenAI 下场造手机？现在官宣进入机器人领域。

从软件到硬件，从虚拟到实体，OpenAI 正式踩进物理世界。

那么，曾经主动放弃机器人赛道的 OpenAI，为什么选择在现在重返？

这次的机器人，和五年前有什么不同？

各位大佬可能知道，这并不是 OpenAI 第一次做机器人。

从某种程度上来说，机器人也算是 OpenAI 的老本行了！

早在 2021 年，OpenAI 曾解散过早期的机器人团队。当时的官方理由是：缺乏高质量的行为数据，难以训练出理想的机器人。那时的 OpenAI 选择把全部精力聚焦在 LLM 上，于是才有了后来的 ChatGPT。

这一次重组的机器人团队，其前身是 “世界模拟” 研究项目。像 Sora 这样的多模态大模型，其核心能力不仅仅是“生成好看的视频”，还有理解物理世界的运行规律（比如重力、碰撞、流体力学等）。

并且这次团队的核心理念是：硬件与机器学习的协同设计。

通俗点说：现在的 OpenAI 机器人，是在拥有了能够看懂、理解物理世界的“超级大脑”后，再走向物理世界。

那么，为什么是现在？

答案是：大模型爆发后带来的“降维打击”。

OpenAI 在短短几年里便从只有 1.17 亿个参数 GPT-1 迭代到了 GPT-5.5，甚至有消息称拥有 150 万超长上下文 GPT-5.6 可能将在六月发布！

从聊天机器人到真正能跑的 Agent，OpenAI 想做的是把 AI 带入机器人。在4月份，OpenAI 的两位创始人 Sam Altman 和 Greg Brockman 在同一期播客上就提到了“AI+机器人”OpenAI两位创始人罕见同台。

五年前缺乏高质量的训练数据现在也有了新的解法：Aditya Ramesh 带队的“世界模拟”项目。

也有网友直接问了：“我们的个人 AI 历史（记忆）能否与这些身体整合呢？”

OpenAI Robotics 的路线：

先去工厂搬砖，再去家里当管家

Sam 还在推文里发布了他们的路线：在短期内，我们专注于开发支持技术工人的机器人，以建设我们的未来基础设施；

从长远来看，我们设想每个人都能拥有一个个人机器人，满足他们的各种需求。

OpenAI 下场，对具身智能领域的影响？

之前，OpenAI 投资了多家机器人公司，包括 Figure AI、1X Technologies 在内的多家明星人形机器人独角兽，并为其提供大模型能力（例如此前惊艳全网的 Figure 机器人）。

如今 OpenAI 宣布自己要搞机器人，从辅助到玩家，他们也在逐渐变成潜在竞争对手。

现在机器人行业的几条路线有：“全栈自研巨头”特斯拉；Figure AI等硬件独角兽；试图成为所有硬件厂家的通用底层的 Physical Intelligence。

网友：我更愿意把机器人技术交给马斯克！

消息一出，评论区算是吵翻天了。

OpenAI 会逐步淘汰使用率较低的旧模型，例如 GPT-4o、OpenAI o3 （将在 2026 年 8 月 26 日）GPT-4.5 （将在 2026 年 6 月 27 日）。

评论区呼声最高的就是“希望GPT-4o 回归”：

还有质疑声：“你先想想怎么把“聊天”做好，再考虑把 AI 连接到物理世界吧？”

写在最后

OpenAI 返回机器人赛道，这一步迟早要来。

在 4 月的那场播客里，Sam 直接表示，美国目前在软件和AI上确实领先，但一旦AI要在物理世界落地，美国看起来就处于明显劣势。而改变劣势的方法——AI+机器人。

“我们确实在认真思考机器人作为整个体系中的关键部分，并且也在努力把机器人做好。如果你要选一个方向，让美国在制造业、在“物理世界”重新变得有竞争力，那你会说我们需要大量机器人，去制造更多机器人。”

各位评论区的大佬如何看待 OpenAI 进入机器人赛道？会对现在的具身智能行业带来什么影响？

参考资料：

https://x.com/sama/status/2061117302528188712?s=20

文章来自于"51CTO技术栈"，作者 "林芯"。