AI新闻 | OpenAI开除的天才，如何靠165页预言书撬动15亿美金？

type

status

date

slug

summary

引言

在人工智能（AI）浪潮席卷全球的今天，一个名字正以一种戏剧性的方式闯入公众视野：Leopold Aschenbrenner。他年仅23岁，曾是OpenAI的明日之星、Ilya Sutskever的得力干将，却因对AI安全的执着而惨遭解雇。然而，这场职业生涯的“滑铁卢”并未将他击垮。在离开OpenAI短短6个月后，他凭借一份长达165页的AI“预言书”——《Situational Awareness》，成功说服硅谷顶级投资者，撬动了高达15亿美元的基金，并取得了惊人的47%回报。

这位没有任何金融背景的德国青年，是如何完成从“AGI守护者”到华尔街新贵的惊天逆袭？他那份被誉为“AI圣经”的论文究竟揭示了怎样的未来？本文将深入解读Leopold Aschenbrenner的故事，剖析他关于AGI的颠覆性预测，并探讨这背后所反映的，我们这个时代最疯狂的机遇与挑战。

从AGI守护者到被“流放”

Leopold Aschenbrenner的职业轨迹起点极高。年仅21岁时，他便加入了由传奇人物Ilya Sutskever和Jan Leike领导的OpenAI超级对齐（Superalignment）团队。这个团队的使命堪称宏大：在四年内解决超级智能的对齐问题，确保未来远超人类智慧的AI能与人类的价值观和利益保持一致。

Leopold将自己视为“AGI守护者”，对AI安全抱有近乎狂热的责任感。他敏锐地察觉到，在OpenAI追求更快产品迭代速度的背后，公司内部的安全文化正被逐渐侵蚀。一份措辞严厉、直指公司安全防护“极度不足”的备忘录，被他越级直接递交给了董事会。这一举动，加上在Sam Altman罢免风波中拒绝签署支持信的“不站队”行为，为他后来的离开埋下了伏笔。

最终，一份关于AGI安全措施的头脑风暴文档成了压垮骆驼的最后一根稻草。尽管Leopold坚称文档内容均来自公开信息，OpenAI仍以“泄露内部资料”为由，在2024年4月正式解雇了他。具有讽刺意味的是，在他离开后不久，他的导师Ilya和同事Jan Leike也相继出走。这场风波，似乎印证了OpenAI内部在“加速发展”与“确保安全”两条路线上的深刻分歧。

165页“圣经”：《态势感知》深度解析

被“流放”的Leopold并未沉寂。2024年6月，他发表了那篇震撼业界的165页长文《Situational Awareness: The Decade Ahead》，并将此文献给了Ilya Sutskever。这篇论文不仅是对未来的预测，更是他AI世界观的完整呈现。他大胆断言：AGI（通用人工智能）将在2027年到来。

这一惊人结论并非空穴来风，而是建立在三大核心增长引擎的叠加效应之上：

1. 算力的指数级爆炸

Leopold指出，我们正处在一个算力增长远超摩尔定律的时代。从GPT-2到GPT-4，有效计算量在短短几年内增长了数百万倍。他预测，到本世纪末，领先的AI实验室将投入数万亿美元构建GPU集群，单个训练集群的成本甚至将超过国际空间站。这种对算力的疯狂投资，是推动AGI到来的最底层、最坚实的物理基础。

2. 被低估的算法效率

如果说算力是蛮力，算法效率就是巧劲。Leopold认为，市场严重低估了算法进步的驱动力。他引用数据指出，从2012年到2023年，训练出同等性能模型的计算成本，每年都以约0.5个数量级（OOM）的速度下降，这意味着在8年时间里，算法效率提升了惊人的一万倍。今天的大模型，如ChatGPT和Claude，其强大的能力背后，离不开这些算法的持续优化。

3. 决定性的“解开收益”（Unhobbling Gains）

这是Leopold理论中最具洞察力的部分。“解开收益”指的是通过相对简单的算法改进，解锁和释放模型被束缚的原始潜力，从而带来能力上的“阶梯式”跃升。这些技术包括： * RLHF（人类反馈强化学习）：让模型回答更符合人类偏好。 * CoT（思维链）：显著提升模型的推理能力。 * 长上下文窗口：让模型能够处理和记忆更多信息，解锁全新应用场景。

Leopold认为，正是这些“解开收益”的存在，让我们不能仅仅把未来的AI想象成一个更聪明的聊天机器人，而应该将其视为一个能够使用工具、拥有长期记忆、可自主工作的智能体（Agent）。

综合这三大引擎的叠加效应，Leopold得出了他的核心预测：到2027年，AI系统将能够自动化所有可以远程进行的认知工作。迭代速度也将快到难以想象——届时，训练一个GPT-4级别的模型可能只需要一分钟。

从理论到实践：AI洞察如何变现15亿美金

Leopold的“态势感知”并不仅仅停留在理论层面。他将自己对AI产业发展趋势的深刻理解，直接转化为了惊人的投资回报。他曾准确预言英伟达数据中心收入将迎来爆发式增长，而现实甚至超出了他的预测。

他坚信，在旧金山只有大约200人真正理解AI领域正在发生什么，而他就是其中之一。这种强大的自信和清晰的逻辑，说服了Stripe创始人Collison兄弟等一众硅谷大佬，为其基金注资。他用47%的半年回报率证明了：对AI发展规律的深刻洞察，本身就是这个时代最宝贵的财富。

在这个AI变现的疯狂时代，无论是通过创业融资，还是像Leopold一样在二级市场攫取财富，核心都在于对技术趋势的精准把握。想要紧跟时代步伐，获取最新的AI资讯和AI日报，深入了解LLM和AGI的前沿动态，是每个人的必修课。

结论：AI版“曼哈顿计划”与我们的未来

Leopold Aschenbrenner的故事是一个缩影，它折射出当前AI领域的极致张力：对AGI无限潜力的狂热追求，与对失控风险的深切忧虑；颠覆性的技术Prompt创新，与随之而来的巨大财富效应。他呼吁建立“AI版曼哈顿计划”，以国家力量来引导和监管AGI的研发，这究竟是高瞻远瞩的远见，还是危言耸听的激进主义？

答案尚在风中。但无论你将Leopold视为先知还是“疯子”，他都以一种不容忽视的方式，向世界发出了警告和预言。他的经历告诉我们，理解正在发生的技术革命，拥有“态势感知”能力，从未像今天这样重要。

对于每一个希望在人工智能时代立于不败之地的人来说，持续学习和实践是唯一的路径。您可以访问AI门户网站 https://www.aigc.bar，这里汇集了最新的AI新闻，并提供强大的AI工具入口，助您亲身体验和探索包括ChatGPT、Claude在内的前沿大模型，构建属于您自己的“态势感知”。