从85k Star到再获投资，95后InferNet如何重塑AI开发 | AI资讯

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引言

在人工智能（AI）浪潮席卷全球的今天，技术的迭代速度超乎想象。一个标志性的趋势是，行业焦点正从基础大模型（LLM）的竞赛，转向如何高效、低门槛地将AI能力转化为实际应用。正是在这一背景下，一支曾打造出 GitHub 85.5k Star 开源神话的95后团队，在项目被成功收购后再度出发。他们的新公司「InferNet」已完成天使轮融资，旨在彻底改变我们构建和部署AI应用的方式。这不仅是一个关于年轻天才创业的故事，更预示着AI工程化和商业化落地的全新方向。

回顾辉煌：85.5k Star的开源传奇NextChat

在讨论「InferNet」之前，我们必须回顾其创始团队的成名之作——NextChat（原名ChatGPT-Next-Web）。对于许多AI开发者和爱好者来说，这个名字如雷贯耳。

NextChat 的核心价值在于其极致的简洁与易用性。它作为一个轻量级的跨平台聊天界面，解决了用户与大模型（如 ChatGPT）交互的一大痛点：需要一个私密、可控且易于部署的前端。

一键部署：用户可以轻松在 Vercel 等平台快速搭建属于自己的私人 AI 聊天工具。

跨平台支持：客户端体积小巧（约5MB），完美兼容 Web、Windows、macOS 和 Linux。

社区认可：在 GitHub 上获得了惊人的 85.5k Star、61.1k Fork 和超过260位贡献者的支持，成为全球最受欢迎的 LLM 开源UI之一。

NextChat 的巨大成功，证明了团队对开发者和用户需求的深刻洞察力，也为他们积累了宝贵的技术声誉和社区基础。这次成功，也为他们后续被 AI 独角兽 Manus 收购并开启新征程埋下了伏笔。

从UI到引擎：InferNet的诞生与新愿景

当 Claude 3 等先进模型开始生成具有“审美”的代码时，前端开发领域涌现出 v0.dev 等创新工具。InferNet 团队敏锐地意识到，AI 的能力已经远不止于对话或生成代码片段，它已经具备了构建完整应用的能力。

然而，一个巨大的鸿沟依然存在：即使用户能通过提示词（Prompt）生成应用雏形，后续的部署、用户登录、支付集成、邮件通知等一系列繁琐的“脏活累活”仍然是巨大的障碍。这正是「InferNet」想要解决的核心问题。

团队的思路发生了根本性转变：从提供一个简单的“聊天界面”，进化到打造一个“全栈应用引擎”。他们的愿景是让应用的创建过程，从“从零开始描述需求”变成“基于现有数据一键升级”。这标志着AI变现和应用落地进入了一个更高效的阶段。

InferNet核心三板斧：数据、集成与托管

为了实现这一宏大愿景，「InferNet」提出了一个清晰且强大的三步走战略，旨在为用户提供从数据到上线的一站式丝滑体验。

数据先行 (Data First)：这是 InferNet 的核心创新点。它不再要求用户用自然语言凭空描述应用，而是直接读取用户已经沉淀在 Notion、Airtable、Google Sheets 等协作工具中的真实数据，并将其一键升级为功能完备的在线应用。这极大地降低了启动门槛，并确保了应用的实用性。

集成到底 (Deep Integration)：InferNet 将应用开发中最耗时、最复杂的通用模块全部内置。无论是用户认证、在线支付，还是AI能力调用和邮件服务，都变成了点一下鼠标即可启用的功能。这让开发者可以将全部精力聚焦于核心业务逻辑，而非重复造轮子。

端到端托管 (End-to-End Hosting)：应用生成后即刻上线。InferNet 提供完整的托管服务，让创作者牢牢掌控从开发、部署到盈利的整个闭环，尤其是在利润最高的环节。

聚焦企业协作：Vibe Coding与未来展望

除了面向个人开发者和小型团队，「InferNet」更将目光投向了广阔的企业服务市场。通过其独创的 Vibe Coding 技术，即“可视化编程 + 智能数据流转”，InferNet 致力于解决企业内部普遍存在的跨平台数据孤岛和自动化效率低下的痛点。

想象一下，企业内部的 Bug 追踪系统、招聘流程管理、客户关系管理（CRM）等工具，可以“今天建表、明天上线”，数据在不同系统间无缝流转。这正是 InferNet 希望为企业带来的价值。随着其首款 Coding 产品 Step1.dev 即将发布，我们有理由相信，这支年轻的团队将再次引领 AI 工程化的新浪潮。

结论

从风靡全球的开源项目 NextChat，到被寄予厚望的全栈应用引擎「InferNet」，这支95后团队的创业轨迹，完美诠释了AI时代的创新精神与速度。他们的探索，标志着行业正在从模型能力的比拼，转向应用生态的构建。如何让强大的人工智能真正赋能于每个企业和个人，成为触手可及的生产力工具，是当前最重要的议题。InferNet 的出现，无疑为这个问题提供了一个极具吸引力的答案。

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