高中生5天搞定具身智能？腾讯AI夏令营揭秘未来AGI雏形 | AIGC.Bar AI新闻

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具身智能：从虚拟走向现实的“最后一米”

本次挑战周最引人注目的成果之一，无疑是具身智能机器人的实现。项目组的任务是让机器人在一个完全陌生的环境中，仅凭一句“请你走到足球的位置”的语音指令，就能自主探索、规划路径并最终找到目标。

这个看似简单的任务，背后却蕴含着具身智能领域的核心挑战。学生们不仅要处理复杂的环境感知，还要攻克从虚拟环境仿真到物理机器人部署的“Sim-to-Real”难题，其中仅仅是坐标系的转换就耗费了大量精力。

腾讯首席科学家张正友对此成果给予了高度评价，他强调，在如此短的时间内实现功能闭环极其不易，并指出了硬件是当前具身智能发展需要深入探索的关键瓶颈。这个项目所畅想的“解决办公室外卖最后十米”或“高档酒店室内服务”等应用场景，正是人工智能技术走向物理世界、服务于人的具体体现。

大模型落地：Agent与长思维链的创新应用

除了与物理世界交互，这群少年也在深度挖掘大模型（LLM）的潜力，并将其应用于复杂的认知任务中，展现了超越简单问答的创造力。

长篇小说二次创作Agent：该项目构建了一个能够进行小说风格迁移、续写、评价润色的智能体。其技术核心在于通过图数据库（Graph）对书籍知识进行高效建模与压缩，再利用LLM的Function Call功能，让Agent能够与庞大的知识图谱进行智能交互。这不仅是AI变现在内容创作领域的探索，更通过动态化的思考过程展示，让用户得以一窥AI的“创作思路”。

长思维链技术提升数学推理：另一组同学则向大模型的逻辑推理能力发起了挑战。他们深入研究了过程监督（Process Supervision）和结果监督（Result Supervision）两种优化方法，并成功在1.5B参数量的模型上，将GSM8K数学推理测试的准确率提升至86%，超越了原论文的成果。这表明，通过精巧的Prompt设计和训练策略，我们能够显著增强现有LLM的“思考深度”，这对于科学研究、工程计算等领域的AI应用至关重要。

AI向善：多模态技术赋能无障碍未来

科技的终极目标是服务于人。在多模态感知理解方向，学生们打造了一套盲人AI辅助系统，完美诠释了“AI向善”的理念。

该系统融合了腾讯优图的VITA多模态模型与混元大模型，通过整合图像、语音、文字等多维度信息，为视障用户提供全方位的环境感知辅助。系统集成了实时距离感知、语音交互问答、目标抓取辅助等多个模块，可以在复杂的办公环境中，帮助用户精准避开障碍物，并准确拿到水杯等目标物品。这不仅是多模态AI技术的一次成功实践，更展现了人工智能在弥合信息鸿沟、提升社会福祉方面的巨大潜力。

AI人才生态：从星火少年到行业中坚

这些令人瞩目的项目背后，是一群天赋异禀的少年。82名入选者中，有68人手握清北offer，更囊括了IOI国际信息学奥赛国家队全员、33位NOI金牌得主等顶尖竞赛人才。

腾讯的星火计划已经走过了六年，它不仅仅是一个夏令营，更是一个发现、培养和连接未来科技领袖的生态系统。从这里走出的学生，有的已进入清华叉院、MIT等顶尖学府深造，有的则直接投身产业界，在腾讯混元大模型等核心团队实习，甚至有人已经走上创业之路，用AI技术撬动个性化教育。

这种从发现人才、课题挑战到长期跟踪培养的完整链路，正在为中国的人工智能领域源源不断地输送着具备前沿视野和实战能力的“中坚力量”。

结论：星星之火，燎原未来

腾讯星火挑战周上的这些成果，清晰地传递出一个信号：AI的创新门槛正在被新一代的工具和平台（如ChatGPT, Claude等）所降低，而创新的天花板则被这群充满想象力和执行力的年轻人不断推高。从具身智能到LLM深度应用，他们不仅在追赶世界前沿，更在某些领域展现出引领的潜力。

未来属于这些“星火少年”，他们用智慧与热情，点燃了通向AGI时代的星星之火。对于关注科技前沿的我们而言，持续追踪这类AI新闻，是把握时代脉搏的关键。欢迎访问 AIGC.Bar，获取最新、最深度的AI资讯，与未来同行。