Meta AI巨震：28岁华人执掌AGI大权，图灵奖得主成下属 | AI资讯

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权力交接：28岁新星与图灵奖得主的角色转换

这场重组中最引人注目的，无疑是权力的重新分配。Alexandr Wang被任命为超级智能实验室的负责人，掌握着每年数百亿美元的预算和公司未来的核心方向。他在内部信中明确指出，多个新部门的负责人，包括前GitHub CEO Nat Friedman，都将直接向他汇报。

更令人震惊的是，Yann LeCun的地位发生了根本性变化。作为Meta公司级的首席AI科学家和深度学习领域的先驱，LeCun如今的头衔是FAIR（基础AI研究）部门的首席科学家，与FAIR的负责人Rob Fergus一同向Alexandr Wang汇报。这意味着他从公司战略层面的核心，转变为一个具体研究部门的领导者。这一安排打破了常规，也凸显了扎克伯格为追求AGI（通用人工智能）而“不拘一格降人才”的决心。

此前与Wang一同被任命为联席领导的Nat Friedman，其角色也被明确。他将领导产品化工作，同样向Wang汇报。这彻底粉碎了外界关于Friedman是“监军”的猜测，确立了Alexandr Wang在Meta AI领域无可争议的领导地位。

组织重构：四大部门剑指“超级智能”

为了实现“超级智能即将到来”这一宏大目标，Alexandr Wang在内部信中宣布将实验室拆分为四个核心部门，每个部门都肩负着清晰的使命：

TBD实验室：一个神秘而精悍的小团队，专注于训练和扩展大模型（LLM），以实现超级智能。该团队还将探索“omni”（全能）模型等前沿方向，旨在构建一个能理解文本、音频、视频等万物的多模态模型。

FAIR（基础AI研究）：将扮演“创新引擎”的角色。与过去相对独立的学术研究不同，FAIR的研究成果将更紧密地与TBD实验室的大规模模型训练相结合，加速从理论到实践的转化。

产品与应用研究：由Nat Friedman领导，负责将AI技术，尤其是生成式AI，与Meta的现有产品（如AI助手、Quest头显等）深度整合，推动技术的产品化落地和商业AI变现。

基础设施团队：由资深工程副总裁Aparna Ramani领导，负责统一构建和管理支持庞大AI研究所需的算力集群、数据平台和开发工具，为整个Meta的AI发展提供坚实的基础。

这一架构清晰地展示了Meta的战略意图：打通从底层研究、模型训练、产品应用到基础设施的全链路，以最高效率向AGI发起冲锋。

战略调整：解散与整合背后的决心

在建立新架构的同时，Meta也果断地“清障”。刚刚成立不久的通用人工智能基础（AGI Foundations）团队被宣布解散，其成员被分流至其他三个新部门。这是继GenAI部门（Llama系列模型的开发者）被解散后，Meta年内撤销的第二个核心AI部门。

频繁的组织“折腾”，与OpenAI、谷歌等竞争对手的相对稳定形成了鲜明对比。这背后反映出扎克伯格对当前进展的焦虑和不满。Llama系列模型从早期开源领域的明星，到如今在与ChatGPT、Claude等模型的竞争中略显乏力，促使Meta必须采取更激进的措施来打破僵局。解散现有团队、整合资源、赋予年轻人绝对权力，正是Meta试图打破内部壁垒、重燃创新活力的激烈手段。

结语：Meta的豪赌与AI的未来

将万亿帝国的AI权杖交到一位28岁的年轻人手中，无疑是扎克伯格职业生涯中最大胆的一次赌博。这次彻底的重组，展现了Meta在AGI赛道上志在必得的野心和不惜一切代价的决心。Alexandr Wang和他的新团队能否在巨大的压力下，为Meta开创一个全新的人工智能时代，将是未来几年全球科技界关注的焦点。

这场变革也为我们揭示了AI时代的残酷与机遇：经验和资历不再是唯一的通行证，能够推动技术突破和实现最终目标的人，才能真正登上权力的王座。

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