AI搜索颠覆营销：品牌如何避免“裸奔”？AI门户最新资讯解读

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引言

你是否意识到，我们习以为常的搜索行为正在经历一场无声的革命？过去二十年，品牌营销的核心战役围绕着Google的搜索排名展开，SEO、关键词策略和外链建设是每个营销人的必修课。然而，随着ChatGPT等大模型（LLM）的崛起，这一切正在被彻底改写。当AI摘要成为80%消费者的首选，当AI不再是辅助工具，而是发现品牌、研究产品、做出购买决策的主要入口时，一个严峻的问题摆在所有品牌面前：你准备好迎接这个“AI搜索优化”（AISO）的新时代了吗？

近期，由前Trade Desk高管创立的AI营销公司Evertune完成1500万美元A轮融资，这一事件为我们揭示了冰山一角。这不仅仅是一次成功的融资，更是一个强烈的市场信号：传统的营销规则正在失效，品牌在AI的审视下，正处于前所未有的“裸奔”状态。本文将深入解读这一趋势，并探讨品牌应如何应对，以确保在人工智能时代不被淘汰。想要获取更多前沿的AI新闻和AI资讯，可以关注像 https://www.aigc.bar 这样的AI门户网站。

新的主战场：为什么说AI搜索已成定局？

AI搜索的普及速度远超所有人的想象，它并非未来的趋势，而是正在发生的现实。

惊人的用户渗透率：数据显示，超过70%的美国人已开始使用AI进行搜索。OpenAI的ChatGPT每周吸引5亿独立用户，而Google的AI概览功能已覆盖全球10亿用户。这种用户采纳速度，超越了历史上任何一个营销渠道。

原生集成，无处不在：各大科技巨头正将AI搜索深度集成到其核心产品中。Meta在Instagram和WhatsApp中内置了Llama AI，苹果将ChatGPT集成到Siri中，亚马逊推出了购物助手Rufus。这意味着，即使用户不主动使用AI应用，也会在日常使用的平台中与AI搜索不期而遇。

被低估的颠覆性：许多品牌严重低估了这一变化的深层影响。传统搜索为所有用户展示相同的“10个蓝色链接”，而AI搜索则为每个用户提供独一无二的个性化答案。它会根据用户的历史、偏好和提问方式动态生成推荐。这意味着，品牌的目标不再是争夺固定的排名，而是在无数种个性化的对话场景中，都能被AI准确、正面地推荐。

这场从“人找信息”到“AI喂信息”的转变，正在重构消费者了解品牌的整个路径，也宣告了AI搜索已经成为品牌营销的全新主战场。

从“搜索引擎优化”到“AI搜索优化”（AISO）

我们正在从SEO（Search Engine Optimization）时代，大步迈入AISO（AI Search Optimization）时代。这两种范式有着本质的区别。

SEO的核心是理解并迎合搜索引擎的排名算法，通过技术手段和内容策略提升网站在特定关键词下的排名。而AISO的核心，则是理解并影响一个复杂的、不断学习的大模型（LLM）。这不再是简单的关键词匹配，而是要让AI对你的品牌形成全面、正向的“认知”。

Evertune的实践为我们展示了AISO的具体方法论：

大规模提示词（Prompt）测试：他们每月为客户运行超过10万个提示词，通过海量提问来构建一个关于品牌在AI模型中形象的聚合视图。这远非手动测试所能比拟，因为AI的回答具有不确定性，会随模型更新、用户历史和提问措辞的微小变化而改变。

跨模型对比分析：直接连接OpenAI、Google、Meta、Anthropic等主流模型的API，分析不同LLM对同一品牌的“偏见”。例如，他们发现DeepSeek模型推荐Bose音箱的概率比Gemini高出13个百分点。这种差异源于模型训练数据的不同，品牌必须了解自身在各个主流AI中的表现。

深度语义理解：AISO工具不仅能看到品牌是否被推荐，更能分析出AI认为你的品牌“擅长什么”、“不擅长什么”，以及与竞品的优劣势对比。这为品牌提供了前所未有的深度洞察。

从优化代码和关键词，到“教育”和“沟通”一个人工智能大脑，这就是AISO带来的根本性转变。

品牌如何应对？从洞察到行动的闭环策略

面对AI的审视，品牌不能只停留在焦虑和观察。关键在于将洞察转化为切实的行动。

一个奢侈时尚品牌的案例极具启发性。通过AISO分析，该品牌发现AI模型普遍认为其衬衫质量糟糕，这一负面认知在传统网络舆情中并未显现。这一发现促使他们重新审视产品线和市场沟通策略。

另一个B2B软件公司的案例则展示了如何主动出击。该公司产品优秀，但在AI的推荐中榜上无名。分析发现，AI模型极为看重“安全性”，而该品牌在这方面的信息不足，形成了“信息真空”。他们的应对策略是：

识别关键信息源：利用工具找出AI模型学习该领域知识时最看重的权威网站和发布商。

制定内容策略：公关团队围绕“安全性”主题，在自有官网和这些关键发布商网站上发布了一系列深度文章和博客。

持续影响：经过约两个月的努力，AI模型在重新训练后吸收了这些新信息，该品牌成功进入了AI推荐的前10名。

这个过程形成了一个“洞察-策略-行动-反馈”的闭环。品牌需要将AI模型视为一个新的、需要触达和教育的“受众”，通过数据驱动的公关、内容创作和传播策略，系统性地影响AI对品牌的认知。这标志着营销思维正从数据驱动的广告投放，转向数据驱动的品牌传播。

AI商务与代理人：营销的终局之战

更具颠覆性的未来是，AI搜索正在迅速演变为AI商务（AI Commerce）。

ChatGPT和Perplexity等平台已经开始整合购物功能，允许用户在对话界面内直接完成从研究到购买的全过程。消费者的决策路径被极大地压缩了。

而AI变现的终极形态——AI代理人（AI Agent），也已初现端倪。想象一下，你的AI个人助手可以根据你收藏的食谱，自动在生鲜电商平台为你创建购物清单并下单。这并非科幻，而是正在发生的事实。当AI开始代表用户做出购买决策时，品牌营销的逻辑将再次被颠覆。

从被动推荐到主动决策：如果AI代理人在为用户挑选购物车里的商品，品牌是否被选中，将直接决定销售的成败。这对消费品公司而言，是生死攸关的问题。

B2B领域的应用：AI代理人同样可以用于处理复杂的B2B采购流程，例如自动整合多家供应商信息，生成RFP（需求建议书）。

在这场终局之战中，品牌若不能进入AI的“采购清单”，就意味着彻底出局。这要求品牌对AI的理解，必须超越搜索排名的范畴，深入到业务流程和交易的每一个环节。

结论

我们正处在一个关键的十字路口。AI搜索优化（AISO）不仅是营销界的新热词，更是关乎品牌未来生存和发展的核心战略。Evertune的成功融资，仅仅是这场变革浪潮的开端。

品牌在AI面前的“裸奔”状态，既是挑战也是机遇。它迫使营销回归本质：建立权威、产出高质量内容、进行真诚的沟通。有趣的是，AI的崛起反而提升了公关、深度内容和真实用户社区（如Reddit）的重要性，因为这些正是大模型赖以学习的优质、可信的人类知识来源。

未来，营销的成功将不再取决于广告预算的大小，而在于品牌影响和“教育”AI的能力。学会与AI协作，将是每个品牌的必修课。要持续跟进这一领域的最新动态，掌握关于AGI、LLM的前沿思想，欢迎访问 https://www.aigc.bar，获取每日更新的AI日报和深度分析。