Meta AI大地震：超级智能实验室重组与权力洗牌 | AI门户资讯

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四大天王掌舵：Meta超级智能实验室的新蓝图

扎克伯格为MSL的未来规划了一幅全新的蓝图，由四位业界顶尖人物分别执掌四个并行但又相互关联的核心部门，旨在从研究、产品和基础设施等关键领域全面发力。

前沿探索 (TBD Labs)：由刚被重金挖来的Scale AI创始人 Alexandr Wang 亲自领导。Wang如今已是Meta的首席人工智能官（Chief AI Officer），手握重权，此次重组的内部信也由他发布。TBD是“待定”（To Be Determined）的缩写，暗示了该部门将专注于最具探索性和不确定性的前沿研究，是Meta追逐超级智能的先锋队。

产品与应用研究：交由前GitHub CEO Nat Friedman 负责。他的任务是将实验室里高深的AI技术，如各类大模型（LLM），转化为普通用户可以感知和使用的产品，这是连接技术与市场的关键桥梁。

基础设施部门：由工程副总裁 Aparna Ramani 管理。她将负责为整个AI研究和产品化提供稳定、高效的计算和数据支持，这对于训练像Llama这样复杂的大模型至关重要。

长期基础研究 (FAIR)：由几个月前刚从谷歌DeepMind回归的 Robert Fergus 领导。FAIR（Facebook AI Research）作为Meta延续了十多年的传统研究机构，将继续专注于长期的基础性科学探索。

值得注意的是，从OpenAI挖来的清华校友赵晟佳将担任整个MSL的首席AI科学家，直接与Alexandr Wang合作，共同擘画Meta的AI技术版图。

权力洗牌与人事动荡：亿元薪酬背后的“裁员”暗流

伴随新架构而来的，是剧烈的人事变动和一场潜在的“裁员”风波。

首先，刚刚成立不久的AGI Foundations Group被直接解散，其原负责人Ahmad Al-Dahle（Llama项目负责人）和Amir Frenkel现在直接向新任AI主管Alexandr Wang汇报。这无疑是一次权力的集中。

更引人关注的是，据知情人士透露，此次重组后，部分AI高管预计将离开公司，而整个数千人的AI部门也面临规模缩减的可能。这意味着部分员工可能被裁撤，或转岗至公司其他部门。这一消息引发了内部的紧张情绪，特别是那些拿着天价薪酬包空降的新人与在公司奋斗多年的老员工之间的矛盾，可能会因此进一步激化。这不仅仅是架构调整，更是一场深刻的内部洗牌。

战略转向：从自研Llama到拥抱第三方模型？

一个值得玩味的细节是，Meta正在积极探索使用第三方AI模型来支持自身产品。这可能包括使用其他公司的开源模型，甚至是付费获得闭源模型的授权。

这一战略动向引人深思。一方面，这可能是Meta为了加速产品迭代、降低部分研发成本的务实之举。另一方面，这也可能暗示其自家的旗舰大模型Llama在某些方面遇到了瓶颈，或者公司高层认为“多条腿走路”在当前的AI竞赛中更为稳妥。无论是哪种情况，都表明Meta的AI战略正变得更加灵活和开放。对于开发者和企业而言，想要获取如Claude或ChatGPT这类顶级模型的API服务，可以关注像 AIGC.bar 这样提供稳定服务的平台。

LeCun的失落与扎克伯高的决心

在这场变革中，图灵奖得主、被誉为“卷积神经网络之父”的Yann LeCun的角色变化也颇具象征意义。他从整个公司的首席科学家，变为仅负责FAIR部门的首席科学家，其影响力似乎被削弱。这位AI巨擘的“失落”，与扎克伯格不惜一切代价重塑公司的决心形成了鲜明对比。

尽管市场对此次重组反应消极，导致Meta股价连续下跌，但扎克伯格似乎已经铁了心。他愿意承受短期的阵痛，通过快速、甚至堪称“疯狂”的迭代来寻找通往AGI的最优路径。在他看来，在这场决定未来的军备竞赛中，慢下来就等于失败。

总而言之，Meta的这场AI大重组是一场高风险、高回报的豪赌。它展示了扎克伯格在追逐超级智能道路上的绝对权威和坚定决心。未来，Meta的AI之路将如何演变，新架构能否真正“加速”超级智能的到来，仍充满未知。想要持续追踪最新的AI资讯、AI日报和深度分析，敬请关注AI门户网站 https://www.aigc.bar，获取关于人工智能、LLM和Prompt工程的一手信息。