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贾扬清再创业！官宣AI新公司Intent Lab，打造Fleet重塑开发生态
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在当今瞬息万变的人工智能浪潮中，行业领军人物的每一次抉择都牵动着整个科技界的神经。就在最近，AI领域的传奇人物、Caffe框架之父贾扬清在离开英伟达仅仅一个月后，正式官宣了他的全新创业项目——Intent Lab。
这一重磅消息迅速引爆了各大AI资讯和AI新闻平台。Intent Lab的官方网站极其简洁，只有一句话：“把‘你的意图’，打造成‘生产级系统’。” 这一次，贾扬清携手老搭档白俊杰，旨在通过全新的AI智能体（Agent）技术，颠覆传统软件工程的开发模式。如果你想持续关注全球最前沿的AI技术动态与行业风向，欢迎访问领先的AI门户——AIGC.bar，获取每日最新的AI日报。
什么是Intent Lab与“Fleet”舰队？
Intent Lab在官宣的同时，便交出了一份令人惊艳的答卷——一个名为“Fleet”（舰队）的AI团队系统。
与市面上常见的单一AI助手不同，Fleet是一个能够独立完成全链路开发任务的“AI团队”。从最初的架构设计、代码编写、运行测试，到后期的代码审查与QA验收，这些原本需要一整支工程团队协同数周才能完成的复杂环节，如今均由这支“Fleet”自主接管并一力承担。
在Fleet构建的开发新范式下，人类工程师和产品经理的角色发生了根本性转变：人们只需要输入清晰的提示词（Prompt），说明自己想要什么，剩下的所有技术实现都将由AI智能体自动搞定。
逆天性能：用AI重构英伟达TRT-LLM
为了证明这套系统的通用能力，贾扬清展示了Fleet在三个完全不同领域的惊人表现，其中最引人瞩目的便是对英伟达自家推理引擎TRT-LLM的重构。
在两台Grace Blackwell节点上，同一个开源大模型（LLM）的吞吐量从原本的102 token/秒直接拉升到了647 token/秒，性能暴涨整整6.3倍！令人难以置信的是，从性能分析、优化方案设计到最终的代码落地实现，全过程端到端均由Fleet的AI Agent自主完成。
除了重构推理引擎，Fleet还完成了另外两项高难度任务：
1. 仅凭一行提示词，从零构建了一个完全兼容SQLite、通过了600万条兼容性测试的数据库引擎。
2. 编写了一套极快的文件系统，并通过形式化验证精准揪出并修复了编码Agent留下的Bug。
这三项任务跨越了不同的底层基础设施领域，但它们均出自同一套系统和同一种方法，充分证明了Intent Lab在通用AI开发能力上的深厚积淀。
从Caffe到Intent Lab：坚守开源的科技先锋
要理解贾扬清为何在此时创立Intent Lab，必须回顾他传奇的职业生涯。从清华大学到伯克利博士，贾扬清凭借Caffe框架一战成名，随后在Google Brain参与了TensorFlow的开发，并在Facebook推动了PyTorch 1.0的诞生。可以说，今天全球主流AI开发者所使用的工具链，有一大半的基石都与他息息相关。
在创立Lepton AI并被英伟达以约7亿美元收购后，贾扬清曾出任英伟达系统软件副总裁。然而，由于商业模式冲突以及开源计划被否，这位坚守开源信念二十年的AI大师选择在一年后毅然离职，并迅速推出了Intent Lab。
在openai的chatgpt和claude等闭源巨头引领的AI时代，贾扬清的这次重新出发，无疑为开源社区和AI应用层开发注入了一剂强心针。
软件开发的未来：从商品回归工具
贾扬清在推文中指出，过去50年里，软件行业的传统逻辑是“开发一个标准化产品，并卖给尽可能多的人”。但随着大模型和AI Agent技术的发展，造软件的边际成本正在急剧塌陷。
未来，世界上将会出现海量的、高度定制化的软件。一个小型企业可以拥有完全契合自身业务流程的系统，一个仓库主管可以拥有专属的调度工具，甚至不会写代码的普通人也能通过简单的自然语言交互，将自己的创意直接转化为可运行的软件。
这种变革将彻底改变软件的生态，软件将从一种标准化的“商品”重新变回因人而异的“工具”。这不仅是技术上的飞跃，更为无数开发者和创业者开辟了全新的AI变现路径。
结语
贾扬清与Intent Lab的亮相，让我们看到了AGI（通用人工智能）在软件工程领域落地的无限可能。当AI能够以“舰队”的形式自主攻克底层技术难关时，人类的创造力将被无限放大。
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