药企砸八位数买模型！AI制药迈入大模型基础设施时代

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从“买管线”到“买底座”：药企研发逻辑的重塑

传统的AI制药合作模式通常是目标导向的：药企与AI公司合作，以发现特定药物为目标，通过首付款、里程碑付款和销售分成来结算。这种模式下，AI仅仅是一个高级的“外包研发工具”。

但在2025年到2026年期间，随着Evo2、boltz-2、Chai-2等突破性生物医药大模型的集中发布，行业热情被彻底点燃。大模型的出现，让AI的角色从零散的软件工具，转变为能够深度融入医药研发工作流的底层基础设施。如今，药企更倾向于获取模型的底层能力，并结合自身的专有数据进行微调和重新训练。以GSK与Boltz的合作为例，双方将利用GSK的深厚科学专业知识及独特数据集，打造专属的前沿模型。这种将顶尖AI平台能力与内部临床数据深度融合的模式，正在重塑整个新药研发的逻辑。

八位数授权费背后：AI大模型的重新定价权

大模型在药物发现、临床设计甚至生产优化中的巨大潜力，吸引了包括微软、谷歌以及openai等巨头加速布局生物医药赛道。巨头的涌入和技术的突破，直接催生了“卖水人”商业模式的升级，AI模型开始获得重新定价权。

一个典型的案例是，葛兰素史克愿意投入高达5000万美元的前期资本和近期里程碑付款，并建立年费订阅框架，仅仅是为了获得AI生物公司Noetik两款癌症模型的使用权。这种千万级别的授权费表明，药企已经心甘情愿为基础模型能力建立长期的授权框架。这不仅为AI初创公司带来了极其可观的现金流，也为整个行业的AI变现指明了新方向。

双线押注策略：通用大模型与垂直模型的协同

在积极引入外部模型的同时，现代药企在AI战略上展现出了极其成熟的“双线押注”策略：同时布局“通用大模型”与“生物医药垂直专用大模型”。

一方面，诺和诺德全面部署了chatGPT背后的技术体系，百时美施贵宝则落地了claude等通用LLM（大型语言模型）。这些通用模型主要用于打通研发文献检索、临床申报撰写、生产质控以及企业日常管理的全链路。它们通过精准的提示词（Prompt）工程，大幅提升了企业的整体运营效率，使AI真正升级为集团的数字化底座。

另一方面，针对具体的研发痛点，如抗体设计、蛋白质折叠、小分子生成等，药企则依赖于boltz、chai-2等专用的垂直模型。这种“通用+垂直”的双轮驱动，使得药企在迈向AGI（通用人工智能）时代的竞争中占据了有利地形。

平台型公司的崛起：超越传统SaaS的新商业模式

面对药企日益增长的需求，基于模型的合作已经完全超越了传统的SaaS（软件即服务）模式。在辉瑞、礼来与Chai的合作中，企业会持续导入自己的实验数据与科研知识，不断对模型进行微调。模型随着企业数据的反哺而不断成长，越发懂企业的研发体系，从而形成强大的“数据飞轮”效应。

这就催生了一种极具竞争力的新型公司形态：AI平台 + 企业部署 + 数据飞轮 + 成果分成。

这类公司不仅收取基础的软件订阅费，还能通过模型参与候选分子的价值创造，获得里程碑付款甚至分享未来的商业化收益。正如Claude Science所预想的那样，药企未来购买的将是一个贯穿“文献理解—假设—模型预测—实验—分析”的完整研发操作系统。模型结合Agent的持续进化能力，将使其成为像云计算平台一样不可替代的基础设施。

结语与行业展望

AI模型及平台费用，正在不可逆转地成为生物医药研发的一项基础成本。无论是生物医药基础大模型，还是更前沿的虚拟细胞（AIVC）技术，整个行业都在向着更大规模、更精细的生命模拟方向狂奔。未来的医药行业赢家，必将属于那些最善于驾驭大模型、并将AI技术与内部生物学洞察完美融合的创新者。

在这个AI技术日新月异的时代，保持对行业动态的敏锐嗅觉至关重要。如果您希望获取更多深度的AI资讯、最新AI新闻，或者想了解AI日报中关于大模型落地的最前沿案例，欢迎访问专业的AI门户网站：https://aigc.bar。在这里，我们为您提供最全面的行业洞察与技术解析，助您在人工智能的浪潮中抢占先机。