阿里AI DAMO COCA：平扫CT多癌筛查的中国方案

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AI的“第三只眼”：突破平扫CT的传统局限

长期以来，平扫CT在某些癌症的早期筛查中面临巨大挑战。例如，肺结节在CT上因对比度高而易于识别，但对于肠癌而言，情况则完全不同。肠道结构复杂，充满褶皱、食物残渣和气体，肿瘤往往隐匿其中，被形象地比喻为“在雪地里找一只白色的兔子”。传统放射科医生普遍认为平扫CT不适合用于肠癌筛查。然而，DAMO COCA模型却成功颠覆了这一认知。

该模型采用了“先定位、后诊断”的两阶段深度学习架构。首先，AI精准分割出形态复杂的肠道器官；随后，对可疑区域进行精细判断，并针对小于3厘米的早期小肿瘤进行了重点训练。为了克服训练数据不足的难题，团队创新性地通过增强CT影像精确勾画肿瘤位置，再“投射”到平扫CT上进行模型训练。在真实世界验证中，DAMO COCA展现出惊人的准确性，其敏感性高达86.6%，特异性99.8%，每千次筛查仅2次误报，识别肠癌的准确率比10位不同资历医生平均提升了20.4%。这使得AI真正成为了医生发现早期病灶的“第三只眼”。

解锁“机会性筛查”：解决依从性痛点，全民受益

癌症筛查的成功与否，患者依从性是关键。以结直肠癌为例，它是全球发病率第三、死亡率第二的恶性肿瘤，但因其“懒癌”特性，早期发现并手术治愈率可达90%以上。然而，金标准肠镜检查因其侵入性、不适感和繁琐的准备过程，导致我国近半目标人群未曾接受筛查。每年肠镜和胃镜合计不足4000万例，远低于理想的1亿例。

“平扫CT+AI”的机会性筛查模式，恰恰绕开了这一瓶颈。它不需要患者专程为癌症筛查而来。无论患者因何种原因（如阑尾炎、肾结石等）进行了腹部CT检查，AI都可以在后台“顺带”完成癌症筛查。这意味着无需额外检查、无需增加辐射、无需额外费用，更无需令人却步的肠道准备。患者在完全无感的情况下，便可能获得一次免费的癌症筛查机会。中国每年产生超过1亿份CT影像，这些曾被“浪费”的影像，如今都有望成为拯救生命的宝贵资源。这种无感知的、高效的筛查方式，无疑将极大提升癌症筛查的覆盖率和依从性，为全民健康带来革命性的改变。

中国原创路线：三年三癌，奠定多癌筛查新里程碑

达摩院团队在多癌筛查领域的探索并非一帆风顺，他们选择了最具挑战性的方向，从“癌症之王”胰腺癌开始，逐步攻克了胃癌和肠癌。

2023年：攻克胰腺癌。 DAMO PANDA模型在平扫CT上实现了胰腺癌的精准识别，敏感性92.9%，特异性99.9%，登上《Nature Medicine》，被誉为“基于影像AI的癌症筛查即将进入黄金时代”。

2025年：突破胃癌。 胃是空腔脏器，形态多变，位置复杂。DAMO GRAPE模型成功突破了传统认知，在平扫CT上识别胃癌，敏感性85.1%，特异性96.8%，再次登上《Nature Medicine》。

2026年：征服肠癌。 肠道比胃更长、弯折更多、结构更复杂，肿瘤与褶皱、内容物混淆，是“雪地找白兔”的地狱难度。DAMO COCA模型成功解决这一难题，登上对临床证据要求极为严苛的《肿瘤学年鉴》。

至此，达摩院团队用三年时间，在平扫CT上相继攻克了胰腺癌、胃癌和肠癌这三大癌症的筛查难题，用三篇顶刊论文奠定了“平扫CT+AI”多癌筛查的中国原创路线。

从实验室到临床：AI技术赋能医疗实践

技术的生命力最终要体现在真实世界的临床应用中。DAMO PANDA模型已在宁波大学附属人民医院、嘉兴市第二医院等机构完成超过数十万人次的筛查，成功发现多例早期胰腺癌，其中部分患者因此得以手术治疗，挽救了生命，甚至引来了《纽约时报》的关注报道。该技术已被纳入“四大慢病”国家重大科技专项，并逐步向基层社区医院推广，实现普惠医疗。

在产业端，达摩院积极与GE医疗、东软医疗等CT设备厂商合作，并与美年大健康等体检机构部署应用。DAMO PANDA已获美国FDA“突破性医疗器械”认定，并被世卫组织数字健康合作中心在联合国AI for Good峰会上向全球推广。

达摩院的野心远不止于此，目前已推出消化系统“五癌联筛”（胰腺癌、胃癌、肠癌、肝癌、食管癌），乳腺癌、肾癌等更多癌种也在研发中。未来，他们还将探索统一的多癌大模型，通过全局信息学习，进一步提升筛查的准确性和假阳性抑制能力。

展望未来：AI引领的癌症筛查黄金时代

达摩院所做的工作，已不再是传统医疗影像AI的“提速增效”，而是去发现医生肉眼难以察觉的病灶，这无疑是AI在医疗领域更深远的意义。其终极愿景是：只要患者在医院做过一次CT，无论出于何种原因，AI都能对扫描到的器官进行癌症筛查，实现“一次拍片，全身排雷”。

正如《Nature Medicine》在2023年所预言：“基于影像AI的癌症筛查即将进入黄金时代。”如今，这个预言正被一群中国年轻人所创造的AI技术，一步步变为现实。如果你想了解更多关于AI在医疗领域的最新进展，或者对国内AI模型的使用感兴趣，可以访问 AINews 平台，获取前沿的AI资讯。AI的发展日新月异，我们期待它能为人类健康带来更多突破性的解决方案。