3D内容“MP4时刻”前夜：李飞飞引爆的3DGS，深圳公司如何提前布局并构建生态？

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3D内容的“真问题”：技术之外的挑战

3DGS技术的发展速度令人惊叹，从实验室到产品化，技术路径已基本跑通。然而，其至今未能像视频一样成为主流创作手段，其症结并非纯粹的技术瓶颈。业界普遍面临的困惑是：“用户到底能用3D技术来干什么？”

三维模型不像视频，其价值无需解释便能被大众理解。但在我们仍以二维屏幕为主的交互现状下，仅仅是“打开”一个三维模型，其带来的价值增量似乎并不显著。许多用户甚至会质疑，3D模型漫游是否只是一段拍摄视频，有时甚至觉得不如4K实拍视频清晰。如果3DGS仅仅停留在“粗略地看”的层面，它就只是一个看起来更酷的技术，却无法直接解决用户痛点，更难以真正改变用户交互方式。连行业内部人士也只能用描绘未来愿景的方式来回答用户，这表明问题的根源并不在于技术本身，而是缺乏清晰的应用场景和价值体现。

现实捕捉：其域创新的先行之路

在3D世界的构建中，存在两条主要路径：一是建模/AI生成，旨在创造不存在的世界，服务于游戏与创意表达；二是现实捕捉（Reality Capture），通过记录真实世界，服务于空间记录、测量与仿真。李飞飞教授的路径更偏向前者，是AI生图/AI生视频的升维版本。而其域创新则聚焦于后者，通过摄影测量或激光+视觉结合的方式，力求完整而真实地还原现实世界。

其域创新早在2022年就推出了LCC（Lixel CyberColor）方案，这是全球首个可商用的大场景3D高斯产品，由SLAM空间扫描硬件和3D高斯生成软件组成。这套方案能够将真实世界还原成高精度的3D高斯泼溅模型，并能在移动端加载无限大的3D高斯模型，将大规模3DGS模型在多端渲染变成了现实。然而，即便技术领先，当时市场上的反馈仍是“这个模型可以用来做什么？”这再次证明，技术突破只是第一步，如何让技术真正落地并创造价值，才是关键。

从“展示介质”到“生产力工具”的转变

过去几年，3DGS技术面临“太大、太重、太新”的挑战——模型动辄几十GB难以传输，设备性能门槛高，且缺乏与现有工具链兼容的生态系统。但最近涌现的案例表明，这些问题正在被解决，3DGS正在从“展示介质”向“生产力工具”转变：

个人创作的崛起：有用户仅用2天时间，就利用3D高斯技术复刻城市道路并制作成赛车游戏；三维博主扎克力则复刻了整个云南国家级保护村落，并制作成移动端可玩的游戏。这标志着3DGS开始进入个人创作工作流。

专业场景的突破：美剧《Fire Country》利用3D高斯扫描街道，在摄影棚内完成虚拟拍摄，解决了“实景拍摄任务”。山东文旅也使用3DGS完成了趵突泉的数字孪生，实现线上“云游”。英伟达GTC大会上，其域创新通过3D高斯模型为英伟达和迪士尼机器人完成了具身智能大脑的模拟仿真训练。数字孪生企业图扑也基于3D高斯模型搭建工厂数字孪生系统，大幅提升了效率。

这些案例共同指向一个方向：3D高斯泼溅正在成为一种生产力工具，而不仅仅是视觉展示。这种转变背后，是行业对“能让3D数据真正进入工作流的基础设施”的日益重视。

其域创新LCC：构建3D世界的“MP4底层协议”

其域创新创始人兼CEO赵开勇博士，凭借其在空天领域的专业背景，将3D空间数据基础设施作为核心目标。其LCC方案，以及最新升级的LCC2，正是致力于建立一整套围绕3DGS的数据基础设施，如同3D世界的“MP4底层协议”。它主要做了三件关键的事：

1. 让3D高斯变成“可流通的数据”

LCC从设计之初就针对超大规模场景，解决了3DGS数据流通的难题：

LOD渲染：支持城市级、园区级的3D高斯数据组织与流式LOD加载，这是3DGS能在移动端运行的根本。LCC2更是升级为双轨LOD，让移动端可秒级打开亿级高斯点数据。

极致压缩：新版本LCC2将模型数据压缩至传统PLY格式的8%，显著提升加载速度，降低流量和存储成本。

解耦编解码格式：LCC2将解码与存储分离，独立模块管理，确保在不同场景应用中都能接入最合适的编解码格式，极大地便利了数据流通。

2. 让3D高斯变成“可用的工程资产”

其域创新通过结合其空间扫描硬件，为LCC解决方案提供了结构化数据的能力。这意味着3DGS不仅拥有“看起来真实”的视觉信息，更包含了空间结构、尺度、坐标体系等工程属性。这一突破使得3DGS从“视觉内容”转变为“可以进入生产系统的数据”，从而能够被广泛应用于：

游戏与沉浸式交互

仿真与训练

数字孪生系统底图

虚拟拍摄与实时渲染

而不再仅仅局限于“被观看”。

3. 让3D高斯进入“应用生态”

LCC并非孤立存在的格式，它从设计之初就考虑了与各类引擎和工具链的对接。其域创新逐步为LCC生态搭建了UE、Unity的plugin（接口），让LCC数据可以无缝进入游戏、影视等行业的应用工具链。与英伟达Isaac Sim的合作，更是完整打通了机器人仿真训练的工作流，甚至包括与英伟达联合的具身智能训练系统。在其域目前公开展示的应用生态中，全球几乎所有3D高斯应用生态的头部企业都已接入LCC，成为其生态的一部分。LCC正在将3DGS嵌入现有生产体系，而非成为一个孤岛工具，真正让3D高斯进入真实工作流。

结论：迈向3D内容的“MP4时刻”

李飞飞教授的最新成果，无疑是3DGS在“生成与分发”层面快速逼近临界点的重要信号。然而，历史经验表明，技术从“可行”走向“爆发”，还需要一个关键层：标准 + 工具链 + 应用闭环。视频的普及正是遵循了这一路径，3D内容也不会例外。

其域创新在过去两年里所做的，正是押注于这一层“看不见但决定一切”的基础能力。通过构建LCC这一3D世界的“MP4底层协议”，他们致力于让3D高斯数据变得可流通、可工程化、可融入现有生态。

当3D内容可以像视频一样被编辑、分发、嵌入工作流、参与生产时，那一刻，才是属于3D世界真正的“MP4时刻”。而现在，我们或许才刚刚走到它的前夜。未来，随着更多像其域创新这样的公司持续投入，以及整个AINWS社区的共同努力，我们有理由相信，3D内容将会迎来其爆发式增长，成为数字世界不可或缺的一部分。如需了解更多AI前沿资讯和技术应用，欢迎访问 aigc.bar。