DeepSeek V4 震撼登场：OpenClaw 默认模型大换血，开启 AI 协作新纪元

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引言：开源新王的加冕与 OpenClaw 的进化

在人工智能领域，开源力量的每一次跃迁都牵动着全球开发者的心。近日，OpenClaw 宣布在其最新版本 2026.4.24 中，正式将 DeepSeek V4 接入并设为默认模型。这一变动不仅是模型层面的更迭，更标志着开源大模型在实际生产力工具中已经具备了统治级地位。作为备受关注的 AI 门户，我们观察到这次更新不仅提升了对话质量，更在工程化落地、实时协作和复杂任务处理上实现了质的飞跃。

对于关注 AI新闻 和 AGI 发展的用户来说，DeepSeek V4 的表现无疑是近期最值得复盘的亮点。

DeepSeek V4 双版本入驻：推理与速度的完美平衡

本次 OpenClaw 更新最核心的动作是接入了 DeepSeek V4 的双版本：DeepSeek V4 Flash 和 DeepSeek V4 Pro。

DeepSeek V4 Flash（默认模型）：拥有 284B 总参数和 13B 激活参数，采用先进的 MoE（混合专家）架构。虽然体积更小、速度更快，但在 Max 模式下，其推理能力几乎可以追平 Pro 版本。这也是 OpenClaw 将其设为默认“大脑”的原因——在保证响应速度的同时，不牺牲逻辑处理能力。

DeepSeek V4 Pro：作为全球最大的开源模型之一，拥有 1.6 万亿总参数和 49B 激活参数。它为需要极高精度和超长上下文（支持 100 万 token）的复杂任务提供了坚实底座。

此次更新还特别修复了 DeepSeek 在多轮工具调用中的工程细节问题，补齐了 reasoning_content 缺失导致的错误。这意味着在长链路任务中，大模型 的思考过程（Thinking）与执行逻辑（Replay）将更加稳定。

实时语音与 Google Meet：Agent 走向协作一线

如果说模型是灵魂，那么插件就是 AI 的手脚。OpenClaw 2026.4.24 最大的惊喜在于打通了 Google Meet，并将其作为内置插件。

现在的 OpenClaw 不再仅仅是一个对话框，它具备了实时语音通话的能力。通过 openclaw_agent_consult 功能，用户可以在拨打电话或参与视频会议时，直接调用后台的 Agent。Agent 能够实时查询上下文、调用工具并以语音形式返回答案。

会议结束后的处理同样令人惊艳。OpenClaw 可以自动化完成会议记录、录音转写、生成智能笔记，并将其导出为 Markdown 文件。这让 AI资讯 领域一直讨论的“AI 会议助手”从简单的记录员变成了真正的参与者和管理者。

浏览器自动化：攻克工程化“最后一公里”

在实际应用中，网页控件的识别往往是 Prompt 工程师和开发者的痛点。OpenClaw 在新版本中引入了 viewport coordinate clicks（坐标点击），为无法稳定识别的控件提供了兜底方案。

此外，针对浏览器运行的稳定性，新版本也做了大量优化： 1. 超时机制优化：默认 Action Budget 延长至 60 秒，减少长任务误判。 2. 独立无头模式：支持针对单个 Profile 设置 Headless 运行，不影响其他工作流。 3. 状态恢复：能够识别登录、权限弹窗及麦克风选择等人工阻塞点，并尝试在超时后自动恢复。

这些改进虽然在宣传上不如“万亿参数”抢眼，但却是 人工智能 真正进入日常办公流程的关键。

架构减负与 SDK 的未来走向

随着功能插件化（如 PDF、Slack、Telegram、MCP 等），OpenClaw 开始在工程架构上“做减法”。新版本将模型列表改为静态目录，并引入了 manifest-sourced 机制，这使得系统在不加载完整运行时（Runtime）的情况下也能完成初始化，极大降低了启动负担。

需要注意的是，SDK 发生了一些破坏性变化，移除了旧有的 api.registerEmbeddedExtensionFactory。开发者需要转向更统一的中间件接口。这种“清理债务”的行为预示着 OpenClaw 正在从一个极客产品向标准化的工作流系统转型。

总结：国产 AI 的 C 位时代

DeepSeek V4 成为 OpenClaw 默认模型，不仅是技术上的胜利，更是国产大模型在全球生态中话语权提升的缩影。从简单的文本交互到复杂的 LLM 工作流管理，OpenClaw 展示了 AI Agent 的未来形态：更轻量、更稳定、更具协作性。

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