2.15亿美元估值复盘：AI创业如何30天做出赚钱产品？

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找到痛点：从“看起来很酷”到“不得不解决”

OpusClip 的成功并非一蹴而就。在成为爆款之前，团队经历了多次试错。Young Zhao 强调，创业者最容易掉入的陷阱是做一个“看起来像魔法的演示（Demo）”，却无法解决实际问题。

真正的机会隐藏在那些“真实且痛”的工作流中。OpusClip 最初只是一个直播工具中的附属功能，但团队敏锐地捕捉到了用户对“长视频自动剪辑成短视频”的强烈需求。这种需求不是锦上添花，而是直接替代了人工剪辑或外包服务的高昂成本。

对于 AI 创业者而言，前 30 天的核心任务不是写代码，而是验证价值。OpusClip 的做法极其硬核：他们甚至没有开发完整的用户界面（UI），而是通过半手工的方式，利用 AI 辅助生成视频，通过邮件直接发送给潜在客户。当六成用户反馈“我喜欢，我想用”时，产品与市场的匹配（PMF）才真正开始建立。

重新定义留存：嵌入用户的工作流

在移动互联网时代，我们习惯用日活（DAU）来衡量产品健康度。但在 AIGC 工具领域，逻辑完全不同。Young Zhao 提出，判断 AI 工具留存率的关键，在于它是否嵌入了用户的生产节奏。

对于内容创作者，他们可能每周只制作一次长视频，然后拆解成多个短片段分发。因此，OpusClip 的使用频率可能按周计算。但这并不代表用户粘性低。相反，当用户开始抱怨“排队太久”或“额度不够”时，说明该工具已经成为他们工作流中不可或缺的一环。

从 AI变现 的角度看，能够替代繁琐重复劳动的工具，往往比单纯提供娱乐价值的工具具有更强的付费意愿。这正是 大模型 应用落地的重要方向。

从工具到 Agent：AI 导演的诞生

随着 AGI（通用人工智能）概念的普及，OpusClip 也在进化。他们推出了 Agent Opus，将产品定位从单一的剪辑工具升级为“智能导演”。

传统的脚本化工作流是刚性的，而 Agent Opus 则更像是一个多智能体协作系统。用户只需输入一个想法或链接，Agent 就会像导演一样拆解任务，调度负责研究、写稿、分镜、配音等不同职能的子智能体。

这种端到端的生成能力，代表了 AI 应用的未来趋势：从辅助人类操作工具，转变为直接交付最终结果。这不仅降低了内容创作的门槛，也让创作者能将精力集中在最核心的叙事和观点表达上。想要了解更多关于 大模型 和智能体的最新进展，可以访问 AIGC.BAR 获取前沿 AI资讯。

避坑指南：不要做“套壳”产品

在 OpenAI 和 ChatGPT 等巨头快速迭代的背景下，创业者面临巨大的生存压力。Young Zhao 给出了两条关键的避坑建议：

不要在巨头的领地做插件：如果你只是在现有的巨头平台（如视频会议软件）中增加一个记笔记的功能，很容易被巨头原生集成，从而失去分发渠道。

拒绝纯粹的提示词（Prompt）套壳：如果你的核心壁垒只是几句精妙的提示词，那么随着基础模型能力的提升（例如从 80% 优化到 99%），你的产品价值将瞬间归零。

真正的护城河在于将 AI 深度嵌入到垂直业务的端到端工作流中，拥有整个工作流的数据和场景，而不仅仅是调用 大模型 的 API 能力。

定价策略：价值锚定与长期主义

AI变现 的核心在于定价。OpusClip 的定价逻辑非常清晰：

价值锚定：参考替代方案的成本。如果雇佣专业剪辑师制作一条短视频需要 50 美元，那么 AI 工具的定价就有了明确的参照系。

单位经济模型：不仅要考虑推理成本，还要预判存储成本。随着用户数据积累，存储可能成为成本大头，定价必须确保长期可持续。

大量实验：通过问卷和访谈，找到核心用户群体愿意支付的价格区间。

结论

OpusClip 的故事告诉我们，在 AI 时代创业，技术只是入场券，对商业本质的理解才是决胜局。无论是寻找细分市场的痛点，还是构建不可替代的工作流，亦或是设计合理的商业模式，都需要创业者保持清醒的头脑。

未来的 AI 竞争将更加残酷，但也充满了机遇。对于创作者和开发者来说，利用好现有的 AI 工具（如 Claude、ChatGPT 等）作为思考伙伴，不断复盘和迭代，是在这场技术变革中立于不败之地的关键。

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