LeCun新创业估值247亿：弃LLM转战世界模型

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0产品估值247亿：硅谷投资逻辑的剧变

AMI Labs的横空出世，标志着风险投资界（VC）对于AI初创公司的评估标准发生了根本性转变。按照传统的投资逻辑，一家初创公司需要展示产品的市场契合度（PMF）或具体的技术落地路径才能获得高额融资。然而，AMI目前处于“商业成果为0”的阶段，却轻松斩获了独角兽级别的估值。

这一现象并非孤例。此前，OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever创办的Safe Superintelligence，以及前CTO Mira Murati的新公司，均在无产品状态下获得了数十亿美元的估值。这表明，在通往AGI（通用人工智能）的竞赛中，顶级人才本身就是最大的资产。投资人不再仅仅看重当下的产品，而是押注于顶级科学家对未来技术范式的定义能力。

AMI目前正寻求30亿欧元的估值融资，并已吸引了Cathay Innovation、HV Capital等投资方。LeCun明确表示，Meta不会是投资者，但很可能成为AMI的第一个客户。这种“既独立又合作”的关系，为AMI未来的商业化铺平了道路。

告别LLM：世界模型才是通往AGI的钥匙

LeCun此次创业的核心愿景非常明确：想靠LLM实现人类智能，完全是痴心妄想，世界模型才是王道。

在LeCun看来，目前的大模型（LLM）虽然在处理语言、编写代码方面表现出色，但本质上受限于文本的离散世界。它们缺乏对物理世界的系统认知，无法进行真正的逻辑推理或长远规划。单纯通过堆砌算力和数据来扩大LLM规模，不仅在资源上难以与工业界巨头抗衡，在技术路径上也是死胡同。

AMI将专注于研发“世界模型”（World Models）。与李飞飞追求像素级生成的空间智能不同，LeCun主张的是“世界模型即认知框架”。他认为，模型不需要浪费算力去生成精美的像素，而是应该学习世界的抽象表征（Abstract Representation）。

这正是LeCun此前在Meta提出的联合嵌入预测架构（JEPA）的延续。JEPA不生成生成式AI那样的细节，而是通过学习世界的底层规则，在抽象空间中进行预测和规划。这种架构不仅处理文本，还能整合视频、音频和传感器数据，旨在构建一个真正理解现实世界的智能系统。

开源的坚定捍卫者：AMI的战略定位

新公司名为Advanced Machine Intelligence（AMI），在法语中意为“朋友”。这一命名似乎也暗示了LeCun对AI生态的态度——开放与协作。

总部位于巴黎的AMI，明确将“All in 开源”作为首要目标。LeCun对目前硅谷的闭源趋势持强烈批评态度。他指出，OpenAI已经变得非常封闭，Anthropic一直封闭，甚至连Meta也在某些决策下显得摇摆不定。

LeCun坚信，人工智能最终将成为基础设施平台，而历史证明，绝大多数成功的平台都是开源的。只有通过开源，技术才能经过业界的广泛检验和应用。AMI计划在巴黎、纽约、蒙特利尔等地设立运营机构，其终极目标是成为未来智能系统的主要供应商之一。对于开发者和研究人员来说，关注 aigc.bar 将能第一时间获取这些开源模型的最新动态和AI新闻。

招兵买马：回应谢赛宁入伙传闻

为了实现宏大的技术愿景，LeCun正在全球范围内搜罗顶尖人才。此前，他已经成功挖走了前Meta副总裁Laurent Solly，这一“后院起火”的操作让业界颇为惊讶。

而近期最受关注的传闻，莫过于纽约大学计算机科学助理教授谢赛宁可能加入AMI担任首席科学家。谢赛宁是深度学习领域的杰出学者，曾与LeCun在FAIR（Facebook AI Research）有过密切合作。

在最新的访谈中，LeCun虽然没有直接确认这一人事任命，但毫不掩饰对谢赛宁的欣赏：“他是一名杰出的研究者，我已经聘请过他两次了。”这种高度的认可，加上AMI对世界模型这一共同研究方向的执着，让外界对两人的第三次联手充满了期待。更多确切消息，预计将在2月份正式揭晓。

结论与展望

Yann LeCun的AMI Labs不仅仅是一家新的AI初创公司，它代表了AI领域中反主流共识的一次重大实验。它挑战了“Transformer+海量数据=AGI”的暴力美学，转而寻求更符合人类认知逻辑的“世界模型”路径。

从商业角度看，247亿的估值证明了市场对下一代AI架构的渴望；从技术角度看，如果JEPA架构能取得突破，将彻底改变我们对人工智能的定义。无论是对于Meta这样的科技巨头，还是对于普通的AI从业者，AMI的动向都将是未来几年最值得关注的风向标。

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