王小川：30亿现金押注医疗AI，M3模型发布与IPO新动向 | AI资讯

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战略定力：30亿现金与“单行道”哲学

“我们没有能力一会儿金融、一会儿娱乐、一会儿医疗，只能深耕一条主线。”王小川的这句话，为百川智能过去两年的探索画下了明确的句号。在人工智能创业圈，诱惑无处不在，但百川智能选择了一条最为艰难但也最具社会价值的道路：医疗。

王小川透露，目前公司账上拥有约30亿元资金。这笔巨额储备意味着百川不需要急于通过多点开花来寻求短期变现，而是有底气在医疗这一条长坡厚雪的赛道里持续投入。

关于备受瞩目的IPO话题，王小川表现出了难得的冷静。相比于市场上许多急于上市的大模型企业，他认为医疗AI的成熟周期相对较长，预计还需要一两年的时间来打磨。因此，百川智能将IPO的时间点设定在了2027年。这种“延迟满足”的策略，显示出其对AI落地医疗场景的长期主义承诺——立志往后二十年，为生命科学构建数学模型。

技术突破：Baichuan-M3与Fact-aware强化学习

百川智能此次发布的Baichuan-M3医疗大模型，在技术路线上展示了显著的差异化。在OpenAI推出的HealthBench评测中，M3以65.1分位列第一，且在纯模型设置下将医疗幻觉率降至3.5，达到世界最低水平。

这一成就的核心在于百川智能将80%的算力投入到了强化学习相关训练中。与上一代M2模型依赖工具链和后处理不同，Baichuan-M3采用了“fact-aware（事实感知）”的强化学习策略。

核心技术变革包括：

重新定义“错误”：在训练阶段，当模型给出看似合理但缺乏事实依据的判断时，会受到明确惩罚。这迫使模型在内部建立起对事实一致性的感知，而不是仅仅依靠外部工具来修正。

动态评价模型：负责打分的“医生评价模型”不再是固定的，而是随着主模型能力的提升而迭代，防止模型触碰能力天花板。

内生幻觉压制：不再依赖外部循证工具打断对话，而是实现端到端的严肃问诊，保证了医疗对话的流畅性和连续性。

这种技术路径的调整，使得Baichuan-M3具备了原生的、端到端的严肃问诊能力，这与通过Prompt让通用大模型扮演医生有着本质的区别。

产品落地：瞄准“院外需求”与辅助决策

技术必须服务于产品。王小川明确表示，今年上半年将发布两款to C的医疗产品。这些产品不仅是AI资讯中的热点，更是普通用户即将触手可及的健康助手。

百川智能的医疗AI产品逻辑非常清晰：不与三甲医院抢生意，而是解决“院外”的痛点。王小川指出，国内医疗存在医生短缺、医患信息不对等、缺乏家庭医生体系等结构性不足。

百川产品的核心应用场景：

辅助决策：当用户出现症状时，帮助其判断是否需要去医院、去哪里看病、以及可能面临的情况。

信息平权：让患者明明白白看病，理解医生的判断，并能准确复述病情。

居家看护：在医生不在场的情况下，为患者提供可靠的建议和引导。

商业化方面，这些产品初期将免费开放，后续按模块引入付费能力。首批重点覆盖的领域选择了儿科和肿瘤，目前已与北京儿童医院和中国医学科学院肿瘤医院展开合作验证。

结语：AI医疗的未来展望

王小川的战略布局为我们展示了AI在垂直领域深耕的一个范本。从通用大模型的狂热中冷静下来，利用LLM技术解决具体的、高门槛的社会问题，或许才是AGI通往现实的最优路径。

随着Baichuan-M3的发布和后续产品的落地，我们有理由期待AI能为大众健康带来实质性的改变。想要了解更多关于大模型、OpenAI动态以及最新AI新闻，请持续关注 AIGC.BAR，这里汇聚了最前沿的AI资讯和行业深度分析。