语音AI新独角兽Deepgram：融资1.3亿后为何杀入餐饮界？

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逆风翻盘：从裁员求生到晋升独角兽

Deepgram的成功并非一蹴而就。成立于2015年的Deepgram，由密歇根大学的物理学家创立，初衷是为了解决海量音视频数据的检索难题。然而，在OpenAI推出开源语音识别模型Whisper，以及谷歌、微软等巨头环伺的背景下，Deepgram曾一度陷入困境。

就在2023年至2025年间，面对高昂的研发成本和激烈的市场竞争，Deepgram不得不进行了两次规模达20%的裁员以控制成本。然而，正如许多AI变现的成功案例一样，Deepgram通过深耕B端大客户和定制化服务，成功在2025年实现现金流转正。

此次1.3亿美元的C轮融资，由AVP领投，众多老股东跟投，不仅是对其技术实力的认可，更是对其商业模式的肯定。这笔资金对于Deepgram而言，不再是“雪中送炭”的救命钱，而是助其在AGI（通用人工智能）浪潮中扩大版图的“锦上添花”。

超越转录：赋予AI声音以“性格”

在大多数人的印象中，语音转文字（ASR）或文字转语音（TTS）往往是机械、冰冷的。但Deepgram正在打破这一刻板印象。通过访问AI门户网站AINEWS我们可以了解到，Deepgram的产品设计融入了大量人性化的巧思。

在文字转语音方面，Deepgram不仅仅是输出声音，更是在塑造角色。其提供的声音模板（如海伦娜、奥德修斯等）内置了差异化的性格特征。用户可以根据场景需求——无论是严肃的医疗报告，还是轻松的故事讲述——选择具有冷静、圆滑或开朗性格的声音。

此外，Deepgram还推出了AI助手Deepgram Saga，它不仅接入了ChatGPT、Claude等顶尖LLM（大语言模型），还支持多模态输入。这意味着，用户不再是在单纯地进行格式转换，而是在利用AI进行创作。通过调整参数，用户甚至可以控制AI的“创造力”——数值越低越可控，数值越高则AI越可能“放飞自我”，这种灵活度为内容创作者提供了巨大的想象空间。

意料之外的跨界：为何选择“死磕”餐饮点餐？

在宣布融资的同时，Deepgram公布了收购AI点餐项目OfOne的消息，并成立了专门的餐饮业务部门。这一举动看似跨度巨大，实则是对AI落地场景的精准降维打击。

餐饮零售环境是语音AI最难攻克的堡垒之一。噪音干扰、复杂的口音、千奇百怪的定制需求（如“不要洋葱多加酱”），曾让无数巨头折戟。著名的案例包括塔可钟（Taco Bell）的AI点餐系统曾因误解指令，差点给顾客点了1.8万个水杯。

Deepgram收购OfOne，正是看中了其高达93%的订单准确率。通过将自身强大的底层语音模型与OfOne的垂直场景经验结合，Deepgram试图解决这一痛点。这不仅是AI变现的一次大胆尝试，更是为了证明：如果AI能搞定嘈杂的快餐店，那么它就能搞定任何场景。

广阔前景：从医疗到全行业的渗透

除了餐饮，Deepgram的技术正在医疗、客服、销售等多个领域展现出强大的生命力。

在医疗领域，人工智能正在成为医生的得力助手。Deepgram的语音AI可以实时捕捉医患对话，自动生成结构化的病历记录，甚至撰写处方。这对于医疗资源紧缺、预约周期长的欧美国家来说，极大地释放了医生的生产力，让他们能专注于诊断而非文书工作。

而在客服领域，结合了拟人化性格的语音AI，让机器不再冷冰冰。企业可以定制专属的“品牌声音”，设置特定的提示词（Prompt）和专业术语，让AI客服既专业又有温度。

结语

Deepgram从裁员危机到估值翻倍的历程，是当前AI行业发展的一个缩影：单纯的技术竞赛正在转向场景落地和商业价值的挖掘。无论是充满烟火气的餐厅点餐，还是严谨的医疗诊断，语音AI正逐渐渗透进我们生活的方方面面。

随着大模型技术的不断迭代，未来的语音交互将更加自然、智能。对于关注AI日报和行业动态的读者来说，Deepgram的下一步动作值得持续关注。想要了解更多关于ChatGPT、Claude以及最新AI新闻的朋友，请持续关注AINEWS，我们将为您带来最前沿的深度解析。