Spangle获1500万美元融资：6人团队打造AI电商新未来 | AI资讯

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颠覆传统：从静态页面到 AI 实时生成

Spangle 的核心创新在于其颠覆性的页面呈现逻辑。传统的电商网站通常将用户引导至预先构建好的分类页面或产品列表，而 Spangle 采取了一种截然不同的方法：将流量引导至一个本质上是“空白”的页面。

在这个空白画布上，Spangle 的专有模型 ProductGPT 发挥了关键作用。它不仅仅是一个简单的推荐算法，而是一个能够实时决策的智能系统。利用购物者的来源渠道、搜索关键词、点击行为以及类似访客的历史数据等信号，人工智能 能够瞬间填充页面内容。这意味着，每一位访客看到的页面布局、产品推荐和营销文案都是根据当下的具体情境量身定制的。这种高度个性化的体验，正是 LLM（大型语言模型）技术在垂直领域落地的典型应用。

数据验证：显著提升电商转化率

对于零售商而言，技术的先进性最终需要转化为实实在在的商业价值。Spangle 在这方面交出了亮眼的成绩单。自去年三月结束隐身模式以来，该平台已签约包括 Revolve、Alexander Wang 和 Steve Madden 在内的九家知名企业客户，这些客户的线上销售总额高达 38 亿美元。

根据客户反馈的数据，Spangle 的效果立竿见影： * 单次访问收入增长：平均提升近 50%。 * 广告支出回报率（ROAS）：部分客户实现了翻倍增长，Revolve 报告称提升了约 60%。 * 平均订单价值（AOV）：提升了 15%。

这些数据表明，AI 驱动的动态体验远胜于传统的静态页面，能够更有效地捕捉用户的购买意图并促成交易。随着 AI新闻 中此类成功案例的增多，预计会有更多品牌通过 AI门户 寻求类似的技术解决方案。

六人团队的奇迹：AI 赋能下的高效能组织

Spangle 最令人惊叹的一点在于其极度精简的团队规模。仅凭六名全职员工就能支撑起数亿美元销售额的技术基础设施，这在传统软件开发时代是难以想象的。这生动地展示了 AI工具 和 大模型 辅助编程如何极大地扩展了初创公司的能力边界。

Maju Kuruvilla 与曾任亚马逊首席工程师的联合创始人王飞，利用他们在 人工智能 和大规模电商系统研发方面的深厚积累，构建了一个高度自动化的基础设施。这种“小团队、大产出”的模式，或许代表了未来科技公司的发展形态：核心团队专注于算法模型与业务逻辑，繁琐的工程实现则交由 AI 完成。这也为众多关注 AI变现 的创业者提供了极佳的范本。

面向未来的基础设施：适应人与机器的购物时代

Spangle 的野心不止于优化当下的购物体验，更在于为未来的电商生态做准备。随着 OpenAI 的 ChatGPT 等 大模型 工具以及各类基于浏览器的智能体（Agents）日益普及，未来的消费者可能不再亲自浏览网页，而是委托 AI 助手进行搜索和比价。

Kuruvilla 指出，品牌需要能够动态响应“人类购物者”和“机器智能体”的软件。静态页面无法满足 AI 智能体对结构化、实时数据的需求，而 Spangle 的动态生成机制则能完美适配这一趋势。这种前瞻性的布局，使得 Spangle 被部分业内人士视为 AI 驱动电商领域的“Shopify”，旨在构建新一代的商业基础设施，而非仅仅进行渐进式的修补。

结论

Spangle 的成功融资和估值飙升，是 AI 技术在垂直领域深化应用的缩影。它证明了利用 大模型 和实时数据处理技术，可以从根本上重构传统的商业交互模式。对于电商行业而言，从“人找货”到“货找人”的转变正在加速，而 Spangle 正是这一变革的推动者之一。

随着 AGI 技术的不断进步，我们可以预见，未来的电商平台将更加智能化、自动化。对于希望紧跟这一趋势的企业和开发者，关注 AI门户 如 aigc.bar，获取最新的 AI资讯、Prompt 技巧以及行业深度分析，将是把握未来的关键。Spangle 的故事才刚刚开始，而 AI 电商的黄金时代正扑面而来。