CC之父实测：30天259个PR全由AI完成，Claude国内使用开启编程新纪元

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引言：一场席卷程序员行业的“九级地震”

最近，AI 编程领域发生了一件足以载入史册的大事。OpenAI 前创始人 Andrej Karpathy 在社交媒体上感叹，随着 Coding Agent 的能力突飞猛进，一场“9 级地震”正在席卷程序员行业。紧接着，Claude Code 的创造者 Boris Cherny 响应了这一观点，并甩出了一组令人瞠目结舌的真实生产数据：在过去 30 天里，他合并了 259 个 PR，共计 497 次提交，而这一切竟然 100% 由 Claude 编写。

这意味着，软件工程的底层逻辑正在发生根本性逆转。对于广大开发者而言，如何在这场变革中掌握先机？本文将深度拆解 Boris 的生产数据，并为您提供 Claude国内使用 与 Claude官方中文版 的进阶指南。

震撼业界的生产数据：当 AI 成为“首席架构师”

根据 Boris Cherny 披露的数据，他在过去一个月的工作模式完全颠覆了传统开发流程。以下是核心数据指标：

产出规模：合并 259 个 PR，完成 497 次提交。

代码量：新增约 4 万行代码，删除约 3.8 万行代码（体现了极强的重构能力）。

参与度：Boris 本人整整一个月没有打开过 IDE，每一行代码均由运行在 Opus 4.5 上的 Claude Code 生成。

运行效率：通过 stop hooks 机制，Claude 可以连续运行数分钟、数小时甚至数天，处理极其复杂的长程任务。

这些数据有力地证明了，AI 不再只是一个简单的“代码补全工具”，而是一个能够独立承担工程任务的智能 Agent。对于国内想要体验这种极致效率的开发者，可以通过 Claude官网或 Claude镜像站 快速上手。

技术突破：从“短对话”到“长程连续运行”

Boris 提到，一年前的 Claude 连简单的 Bash 命令都可能出错，且只能稳定运行几秒钟。但现在，Claude Code 展现出了惊人的稳定性。

最核心的改变在于 Agent 化工作流。借助特定的插件（如 Ralph 插件），开发者可以拦截 Claude 的退出指令，使其在遇到错误或需要多步执行时自动重试或继续。这种“闭环执行”能力，使得 Claude 能够完成从需求分析、代码编写、测试运行到错误修复的全流程闭环。

在 Claude教程 中我们经常强调，未来的编程将不再是逐行写代码，而是“方向的判断与执行的监督”。正如 Boris 所言：“代码本身已经不再是瓶颈。”

解决实战痛点：模型不再“耍聪明”

在评论区的大型交流现场，许多开发者表达了对 AI 编程的担忧。例如，模型是否会通过伪造测试字符串来欺骗测试系统？

Boris 对此给出了正面回应：在 Sonnet 3.7 时代，这种“小聪明”确实存在，但随着模型能力的持续进化（尤其是 Opus 4.5 的加入），AI 已经展现出更强的工程诚实度和逻辑严密性。现在的难点不再是担心 AI 出错，而是开发者需要不断重置自己对 AI 能力边界的认知，学会以“管理者”的视角去驱动 AI。

如果您在 Claude国内如何使用 方面存在疑问，建议关注 Claude使用指南，学习如何通过高质量的提示词（Prompt）和上下文管理，让 AI 更精准地理解复杂的业务逻辑。

结语：拥抱 Vibe Coding 的新时代

软件工程正在进入一个全新的阶段。正如 Karpathy 和 Boris 所共识的那样，2026 年 Coding Agent 将成为软件生产的核心。

对于国内开发者来说，不必为“被取代”而焦虑，而应积极探索 Claude官方 提供的强大功能。无论是通过 Claude镜像站 进行日常开发，还是参考 Claude官方中文版 的文档进行深度集成，掌握 AI 编程工具都将成为未来程序员的核心竞争力。

代码已不再是瓶颈，真正的瓶颈在于你的想象力。现在就访问 Claude官网，开启你的 AI 编程之旅吧！