华人女博士获Facebook投资人押注，AI机器人实验室融资4.4亿 - AI资讯

type

status

date

slug

summary

华人科学家领衔：从SpaceX到“物理AI”

Medra的掌舵人是拥有斯坦福大学机器人学博士学位的Michelle Lee。在创立Medra之前，她曾在马斯克的SpaceX实习，这段经历无疑为她对“硬科技”的理解打下了坚实基础。她的创业愿景非常清晰：打造由人工智能驱动的机器人，使其在实验室任务的执行上比人类更快、更精准。

Medra的核心竞争力在于其独特的“双脑”架构： * 科学人工智能：类似于推理模型或LLM（大型语言模型）的深度思考变体，负责理解实验逻辑和科学原理。 * 物理人工智能：专门负责控制机器人的运动、捕捉图像和记录动作，解决现实世界中的物理交互问题。

这种结合使得Medra不仅仅是简单的自动化工具，而是具备了某种程度上的“科学家”思维。

颠覆传统：软件定义的通用实验室

在生物技术领域，实验室自动化并不是新鲜事。然而，传统的自动化通常局限于特定、重复的大规模实验。李博士指出，传统自动化设备仅能覆盖实验室约5%到10%的仪器。

Medra的突破在于其通用性。通过先进的人工智能算法，Medra的系统能够自动化操作高达70%的实验室仪器。值得注意的是，Medra并不制造机械臂，而是购买现成的硬件，通过其核心软件赋予机械臂“智慧”。这意味着，通过软件的迭代和Prompt指令的优化，这些机器人可以学习并执行多种截然不同的任务，极大地降低了硬件定制的成本。

商业化落地：携手罗氏，效率提升35%

技术再先进，终需落地验证。Medra宣布与罗氏子公司基因泰克达成合作，标志着其技术正式进入顶级制药企业的核心研发流程。

在与基因编辑公司Addition Therapeutics的另一项合作案例中，Medra展现了惊人的实战能力。AI机器人不仅完成了繁琐的实验数据收集，还通过微调移液器角度等微小细节，优化了实验方案。结果显示，AI机器人的工作效率比人类科学家提升了35%，同时大幅减少了对照样品的差异性。这种精准度和效率的提升，对于分秒必争的药物研发领域来说，价值不可估量。

行业观察：AI实验室赛道群雄逐鹿

Medra的成功并非孤例，它反映了AI与机器人技术融合的“自动驾驶实验室（Self-driving Labs）”大趋势。这一趋势已被Nature评选为2025年值得关注的七项技术之一，也是木头姐《Big Ideas 2025》报告中的重点。

在国内，这一赛道同样热闹非凡，多家企业正在布局AI变现的新路径：

英矽智能：作为AI制药龙头，早在2022年就发布了LifeStar1机器人实验室，并部署了人形机器人科学家，与其自研的Pharma.AI平台深度互联。

晶泰科技：作为上市龙头，在深圳、上海等地建有超过1万平方米的机器人实验室，拥有超200台自动化工作站。其数据收集效率是传统方式的40倍，构建的AI预测算法在关键环节已超越人类科学家。

镁伽科技：其“鲲鹏实验室4.0”实现了“虚拟设计-真实验证-学习迭代”的闭环，展示了人工智能在跨领域（如半导体、新材料）的强大潜力。

津渡生科：打造了BioFord一站式生物科研平台，据报道其方案能减少30%的人工操作，显著缩短科研周期。

结语

Medra的融资和商业化进展，再次证明了AI for Science不仅仅是一个口号，而是正在发生的现实。从华人科学家的创新突破，到巨头药企的积极拥抱，再到国内外企业的竞相布局，AI机器人正在重塑科学研究的范式。

随着大模型能力的不断进化，未来的实验室里，人类科学家将更多地扮演决策者和指挥官的角色，而繁重、精细的操作将由AI机器人代劳。这不仅能加速新药的发现，也将极大地拓展人类探索未知的边界。想要了解更多关于ChatGPT、Claude以及全球AI新闻的深度解读，请持续关注 AIGC门户。