超越DeepSeek：上海政务AI大模型“云宇星空”如何重构城市治理？ | AINEWS

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从“接入”到“嵌入”：政务AI的两条路径

当前，政务大模型的落地主要呈现出两种趋势。一种是以“轻量化”为主的接入模式，许多地方政府选择快速接入DeepSeek等通用模型，利用其强大的文本处理能力辅助公文写作、市民问答等基础工作。这种方式门槛低、见效快，极大地推动了AI在政务领域的普及。

然而，上海市规划资源局与商汤大装置联合打造的“云宇星空大模型”（专业版），代表了另一种更深层次的“重装”路径。与简单的“把AI接进来”不同，上海选择的是“把AI装进去”。这并非简单的词汇游戏，而是本质上的区别。

在这个拥有6000亿参数的行业大模型中，AI不再是一个游离于业务系统之外的对话框，而是深度嵌入了规资全业务系统。它不仅能理解复杂的规划图纸，还能直接调用地图数据、进行统计分析、撰写专业报告。这种深度嵌入解决了通用模型难以触及的核心痛点：如何将行业特有的隐性知识、复杂的空间数据以及刚性的业务流程，与灵活的AI能力真正融合。

突破通用模型瓶颈：能调图、会统计的实战能力

通用大模型在面对政务深水区时，往往会遇到“幻觉”和“无法落地”的尴尬。例如，在城市规划中，一个简单的决策往往涉及多源异构数据的融合、专家经验的判断以及对空间要素的精准把控。

“云宇星空”的核心价值在于它突破了文本智能的局限，进入了时空智能与决策智能的深水区。具体表现在以下几个关键能力上：

能调图（空间智能）：这是该模型最显著的差异化优势。它后台连接着矢量数据库，用户可以通过自然语言指令（如“展示沪派江南水乡的实景风貌”），直接调用二维甚至三维空间数据。这意味着AI开始真正“理解城市”的空间结构，而不仅仅是阅读关于城市的文字。

会统计（数据穿透）：面对政务数据孤岛问题，该模型打通了底层数据系统。用户只需一句话（如“查询2024年某区土地出让金总额”），模型即可穿透数据库，实时反馈精准数据并在地图上高亮显示。

懂闭环（全流程支持）：结合“问不倒”、“能识图”、“会报告”等能力，它形成了一个从知识检索、空间分析到决策支撑的完整工作闭环。相比通用模型在专业测试集上40%左右的得分，“云宇星空”在上海规资领域的测试中，专有名词准确率高达98%。

“政企共创”新范式：让老法师教AI做规划

政务大模型最核心的门槛，往往不在于算力或算法，而在于“可信度”。在城市规划这样严肃的领域，AI的决策建议必须有据可依，不能信口开河。

为了解决这个问题，上海采取了一种极具诚意的“笨办法”：全员动员，专家下场。这不是传统意义上的IT外包项目，而是一场深度的政企共创。上海市规资局动员了全局的处长和一线“老法师”，亲自构建知识体系，生产高质量的问答对和思维链，打造了全国首个规划资源领域全贯通语料库——“坤舆经略”。

正如上海市规划和自然资源局总工程师庄澜所比喻的，这就像是“小朋友自己给自己出考题，但真正考试还是要找专业老师”。这种业务专家亲自训练AI的模式，不仅确保了模型“三观正”、懂行规，更将大量无法通过文档传承的隐性经验沉淀到了模型之中。

从静态蓝图到动态治理：AI重构城市管理逻辑

“云宇星空”的上线，标志着城市管理模式正在发生底层逻辑的转变。传统的城市规划往往依赖于静态的蓝图和固定的指标，例如按人口规模机械地配置配套设施。但在人口结构快速变化、存量更新成为主流的今天，这种模式显得日益僵化。

引入大模型后，城市治理开始走向“动态适配”。通过持续接入消费、人口、交通等动态数据，规划管理可以从“经验驱动”转向“数据与模型协同驱动”。例如，通过分析真实的区域老龄化数据，AI可以建议将原本规划的幼儿园调整为养老设施，从而实现资源的更优配置。

这种转变意味着，AI不再仅仅是提高效率的工具，更是推动城市治理现代化的核心驱动力。它让城市管理从一张“画好的图”，变成了一个能够实时感知、实时响应的生命体。

结语

上海的“云宇星空”大模型为全国政务AI的落地提供了一个极具参考价值的样本。它证明了，在通用大模型之外，垂直领域的行业大模型有着广阔的生存空间和不可替代的价值。

对于关注 AI 发展的从业者和观察者来说，这不仅是技术层面的胜利，更是思维方式的革新。未来，随着更多像“云宇星空”这样的行业大模型涌现，我们有理由相信，大模型 将真正成为支撑社会运转的智能基座，推动 AGI 时代的全面到来。欲了解更多前沿 AI资讯 和 AI新闻，请持续关注 AINEWS。