小冰之父李笛再创业:Nextie明日新程主攻群体智能,陆奇入股 | AI资讯
type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
网址

在2025秋季“奇绩创坛路演日”上,一位熟悉的身影低调却震撼地压轴登场——他就是被称为“小冰之父”的李笛。这次,他不再仅仅代表微软小冰的辉煌过去,而是以全新创业者的身份,揭开了他下一段征程的序幕。他的新公司名为“明日新程”(英文名Nextie),这不仅是一个新的商业实体,更承载着他对人工智能从情感计算迈向更高阶认知的深度思考。作为AI领域的重磅新闻,陆奇旗下的奇绩创坛已确认成为Nextie的股东,这一强强联手引发了业界的广泛关注。
想要了解更多关于李笛新项目及最新的AI资讯、AGI发展趋势,欢迎访问 AINEWS,我们为您提供最前沿的AI新闻和大模型深度解析。
小冰原班人马的“下一程”:Nextie诞生
李笛的这次创业并非单打独斗,而是一次精英团队的集体再出发。Nextie的核心创始团队几乎完美复刻了小冰时期的黄金阵容。这其中包括前微软首席研发总监、小冰联合创始人曾敏,以及前英特尔架构师、小冰大模型与算法负责人王文斓。
这个约30人的精锐团队,曾在微软亚洲互联网工程院一手打造了全球闻名的AI少女“小冰”。如果说在小冰时期,他们通过全双工语音交互和情感计算框架,教会了AI什么是“情感”;那么在Nextie,他们的目标更为宏大且本质——通过“群体智能”(Swarm Intelligence),教会AI什么是真正的“认知”。
值得注意的是,公司取名Nextie(寓意Next One/下一程),这让人不禁联想到乔布斯当年离开苹果后创办的NeXT公司。这不仅是一种致敬,似乎也暗示了李笛对于在人工智能领域开启全新时代的野心。
技术路线大变革:从单体模型到群体智能
当前大模型(LLM)的发展虽然日新月异,但也面临着“幻觉”和认知盲区的瓶颈。李笛敏锐地指出了当前AI竞争的下半场关键:不再是单纯的“知识”堆砌,而是“认知”的博弈。
Nextie提出的解决方案是“群体智能”。这与目前主流的追求单个模型参数最大化的路径截然不同。Nextie不试图打造一个全知全能的神,而是构建一个由无数具备独特视角、经历和认知方法的Agent(智能体)组成的系统。
在这个系统中,面对一个复杂问题,不再是由一个AI给出标准答案,而是让一群各有所长的AI专家“开会”。它们通过持续的辩论、思维碰撞甚至对抗学习,来逐渐逼近更合理、更优的决策结果。这种去中心化的多智能体协作模式,被认为是通往AGI的重要路径之一。
产品落地:“团子”与其独特的对抗式推理
Nextie的理念已经具体化为其内测产品——“团子”。与传统的ChatGPT或Claude等产品不同,“团子”在处理用户提问时,并不展示单一的思维链(Chain of Thought),而是直接展现不同AI角色之间的相互博弈。
目前“团子”展示了两种核心模式:
* 官方姐妹团:这是一个偏向生活化和情感类的场景。当用户提出情感纠纷或人际关系问题时,系统会筛选出性格各异的AI“姐妹”进行激烈的辩论,最后由40位AI评审团投票,给出一个综合了多方视角的建议。
* 官方研究团:专注于理性、学术和行业洞察。这里聚集的是各领域的AI专家,通过严谨的逻辑对抗来解决复杂的课题研究。
李笛透露,基于这种群体智能框架,Nextie在内测中已经取得了SOTA(当前最佳)的成绩,在多项任务上显著优于单一大模型。
商业模式创新:按结果付费而非Token
在商业化探索上,Nextie也试图打破常规。目前主流的LLM服务多按Token(字符量)收费,但李笛认为这并不合理。因为同样的Token数量,用于撰写一份高质量的商业计划书和进行一次无意义的闲聊,其承载的信息密度和创造的价值有着天壤之别。
因此,Nextie计划采用“按任务结果定价”的模式。这意味着用户将为AI创造的实际价值买单,而不是为过程中的计算量买单。这一模式如果跑通,将对现有的AI变现逻辑产生深远影响。
据悉,Nextie的产品预计将于明年1月7日正式上线。对于关注AI、chatGPT及Prompt工程的朋友们来说,这是一个值得密切关注的里程碑事件。
结语
李笛与陆奇的联手,加上“群体智能”这一极具前瞻性的技术路线,让Nextie成为了2025年最值得期待的AI创业公司之一。它试图证明,智能的涌现不仅仅源于算力的堆叠,更源于像人类社会一样的协作与碰撞。
在这个AI技术日新月异的时代,掌握最新的资讯至关重要。无论你是开发者、投资者还是AI爱好者,都推荐关注 AINEWS,这里汇集了全球最新的AI日报、人工智能工具评测以及行业深度报道,助你在AI浪潮中保持领先。
Loading...
.png?table=collection&id=1e16e373-c263-81c6-a9df-000bd9c77bef&t=1e16e373-c263-81c6-a9df-000bd9c77bef)