Mistral 3震撼发布：全线回归Apache 2.0，欧洲AI正面硬刚DeepSeek

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Mistral Large 3：前沿级开源MoE模型

Mistral Large 3是该系列的旗舰产品，作为一款总参数量高达675B、激活参数41B的混合专家模型（MoE），它代表了开源模型的新高度。Mistral AI透露，该模型是在3000台NVIDIA H200 GPU上从头开始训练的，算力投入巨大。

在性能方面，Mistral Large 3展现了惊人的实力。经过精细的后训练，该模型在通用提示词处理上已能与市场上顶尖的指令微调开放权重模型分庭抗礼。除了强大的文本处理能力，它还具备了图像理解能力，并在非英语/中文的多语言对话环境中表现出色。值得注意的是，该模型在LMArena排行榜的开源非推理模型类别中首秀即斩获第2名，稳居SOTA（State-of-the-Art）开放模型行列。此外，Mistral还预告了即将推出的推理（Reasoning）版本，进一步拓展其能力边界。

Ministral 3：重新定义边缘端智能

除了庞大的旗舰模型，Mistral AI并没有忽视边缘计算和本地部署的需求。此次同步发布的“世界上最好的小型模型”——Ministral 3系列，包含3B、8B和14B三种参数尺寸。每种尺寸都提供了基础版（base）、指令版（instruct）和推理版（reasoning）变体。

Mistral强调，Ministral 3系列实现了同类产品中最佳的性价比。在实际应用中，生成Token的数量与模型大小同样关键，而Ministral指令模型在保持性能相当甚至更好的同时，能够以更低的资源消耗生成更多Token。特别是其14B的推理变体，在AIME '25测试中达到了85%的准确率，证明了小模型在经过深度优化后也能具备顶尖的逻辑推理能力。这为希望在本地设备、PC甚至机器人上部署人工智能的开发者提供了绝佳选择。

携手NVIDIA与vLLM：构建极致优化的生态

为了确保这些模型不仅仅是“参数怪兽”，而是真正好用的工具，Mistral宣布了与NVIDIA、vLLM及Red Hat的深度合作。所有新模型均在NVIDIA Hopper GPU上进行训练，充分利用了HBM3e高带宽内存来处理前沿规模的工作负载。

针对开发者关心的部署效率问题，Mistral发布了采用NVFP4格式的检查点，通过llm-compressor构建，并与vLLM深度集成。这意味着开发者可以在Blackwell NVL72系统或单个8×A100/H100节点上高效运行庞大的Mistral Large 3。NVIDIA工程师还为全系列模型实现了TensorRT-LLM和SGLang的高效推理支持，从数据中心到边缘设备，提供了一条一致且高性能的部署路径。这种软硬件的极致协同，极大地降低了企业和个人开发者使用高精尖大模型的门槛。

全线回归Apache 2.0：被DeepSeek“逼”出的战略升级

此次发布会最引人注目的非技术细节，莫过于许可协议的变更。Mistral早期的模型曾采用Apache 2.0，但随后随着旗舰模型的推出转向了闭源或限制性商业授权。然而，DeepSeek在过去一段时间里，凭借高性能模型和极具诚意的开源策略，对全球大模型格局产生了深远影响，让“开放权重但限制商用”的中间派厂商倍感压力。

Mistral 3系列全线回归Apache 2.0，可以看作是这家法国公司对市场现状的深刻反思和战略调整。通过最宽松的开源协议，Mistral试图重新激活开发者社区的热情，并通过分布式智能将AI交还给用户。这不仅是技术的比拼，更是生态和策略的博弈。对于希望利用大模型进行商业化开发或AI变现的企业来说，这无疑是一个重大利好。

结语

Mistral 3系列的发布，标志着欧洲AI力量在被中美巨头挤压的缝隙中杀出了一条血路。无论是旗舰级的Large 3还是灵巧的Ministral 3，都展示了极强的竞争力。而全线回归Apache 2.0协议，更是让全球开发者看到了开源AI生态的韧性与活力。

随着DeepSeek与Mistral的交锋升级，我们可以预见，未来的AI领域将会有更多高质量的开源模型涌现，推动AGI时代的加速到来。想要获取更多关于Mistral 3及其他前沿模型的深度评测和AI新闻，请务必关注专业的AI门户 AINEWS。