AI医疗终局：王小川的梦想为何被蚂蚁的现实主义实现？

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引言

在人工智能（AI）浪潮席卷全球的今天，医疗健康无疑是最具想象力也最富挑战的赛道之一。世界经济论坛预测，AI医疗市场正以惊人的速度扩张，这吸引了无数科技巨头与创业新星入局。在这场竞赛中，搜狗创始人王小川和他创办的百川智能，以“为人类造医生”的宏大叙事高调入场，试图抢占大模型（LLM）在医疗领域的制高点。然而，理想的丰满往往遭遇现实的骨感。当百川智能在技术与商业化的迷雾中挣扎时，另一边的蚂蚁集团却似乎已经悄然趟出了一条清晰可行的路径，将王小川的“AI医生梦”一步步变为现实。这背后究竟是技术路线的差异，还是商业生态的降维打击？

王小川的“AI医生梦”：一场技术与现实的豪赌

王小川对AI医疗的执着堪称一场豪赌。在2024年初，他通过内部信将“为生命建模型、为人类造医生”确立为百川的终极使命，并为此不惜砍掉金融、教育等被视为商业化支柱的业务线，将所有资源聚焦于医疗这一垂直领域。他认为，造医生并非一个简单的垂直应用，而是通往通用人工智能（AGI）的必经之路。

然而，这场豪赌正面临着前所未有的挑战：

内部动荡与战略摇摆：自2024年底以来，百川智能经历了核心团队的频繁变动，多位联合创始人的离去无疑削弱了其“大力出奇迹”的底气。战略上从通用大模型转向医疗，也被外界解读为在底层模型研发进展不顺后，为资本市场讲述的一个新故事。

商业模式的“旧瓶装新酒”：尽管手握先进的大模型技术，百川智能在医疗领域的落地方式却难以摆脱传统信息化服务的窠臼。它仍需通过项目制、定制化服务与友商争抢医院客户和宝贵的数据资源，这种模式扩张速度慢、标准化程度低，难以深入医院的核心诊疗流程。

缺乏场景闭环的验证：技术最需要的是在真实场景中反复验证和迭代。百川智能作为一家AI技术公司，缺乏原生的医疗场景和用户基础。其模型无论多么强大，都难以脱离实际业务流程完成从数据输入到价值输出的商业闭环，这使得其技术优势难以转化为市场胜势。随着DeepSeek等开源模型的崛起，单纯的模型能力差距正在被抹平，场景落地和生态构建能力成为新的决胜点。

蚂蚁的破局之道：生态驱动的“嵌入式AI”

与百川智能的技术理想主义形成鲜明对比的，是蚂蚁集团的平台现实主义。蚂蚁在AI医疗领域的布局并非从零开始，而是基于其十多年来在健康服务领域深耕的庞大生态。它的成功，核心在于一套“嵌入式AI”的打法。

蚂蚁的路径非常清晰，即构建一个“支付+医疗+AI技术”的坚实三角架构。这个架构将医疗机构、医生和患者紧密地连接在一个服务体系内。以其AI应用“AQ”为例，这款产品上线仅四个月，月活用户便突破千万，其成功秘诀并非模型参数的领先，而是其与支付宝生态的无缝融合：

信任与流量的天然继承：用户早已习惯在支付宝上进行挂号、缴费、查询医保等操作。当AQ作为一个新功能出现时，用户几乎没有认知和信任门槛，抱着“顺手一试”的心态便完成了初次体验。

完整的服务闭环：在蚂蚁的生态里，AQ构建了全新的患者就诊路径。用户有健康问题，可以先通过AQ进行初步咨询和解答。轻症问题可能直接在线上解决，并关联到在线购药服务。若问题较重，AQ则完成智能导诊和分诊。患者线下就医、检查后，检查报告的解读、后续的健康管理、乃至医保和商业保险的自动结算，都能在体系内一站式完成。

清晰的AI变现路径：蚂蚁不仅通过AQ服务C端用户，更关键的是，它将这套集成了AI能力的服务体系打包，为B端的医院、保险公司等机构赋能，从而形成了一个可持续的商业闭环，将AI变现的故事讲得清晰透彻。

场景为王：AI医疗的真正护城河

王小川与蚂蚁的案例，生动地揭示了AI在垂直领域落地的核心法则：技术是入场券，而场景才是护城河。

在医疗这样一个高度复杂、严谨且重信任的行业，单纯的技术突破难以撼动固有的行业壁垒。数据安全、流程合规、医护人员的使用习惯、患者的信任度，每一环都是巨大的挑战。百川智能试图用一把技术的“锤子”去寻找钉子，而蚂蚁则是先拥有了庞大的“钉子”——即海量的用户、场景和数据，再为它们量身打造AI这把更高效的“锤子”。

蚂蚁的成功证明，AI的价值不在于模型参数有多大，而在于能否被精准地“嵌入”到真实的生活和工作流中，解决具体而微的问题。这种“嵌入式”策略，让AI不再是悬浮于空中的技术概念，而是成为驱动现有生态系统效率提升的内燃机。

结论：巨头牌桌上的生存法则

王小川的“AI医生梦”无疑是激动人心的，它代表了技术精英对于改变世界的纯粹追求。然而，在AI医疗这条赛道上，面对华为、字节、蚂蚁这样的生态型巨头，创业公司的生存空间正被急剧压缩。蚂蚁集团将健康服务提升为五大核心业务板块之一，显示了其ALL IN的决心。

最终，百川智能的困境并非个例，它折射出所有AI创业公司在深入垂直行业时共同的难题。在人工智能的下半场，竞争的焦点已经从模型本身转向了生态整合与场景落地的能力。对于王小川和众多AI创业者而言，遗憾或许在于，他们虽然凭借技术挤上了牌桌，却发现真正的赢家早已手握一副由场景、数据和用户组成的王炸。

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